彩色图像中肤色提取和直接提取人脸算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·人脸检测技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸检测技术的基础研究 | 第18-29页 |
| ·图像分割 | 第18-21页 |
| ·彩色模型RGB、YIQ、CMY、HIS | 第21-23页 |
| ·模式识别 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-25页 |
| ·相关图像分析与处理技术 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进的肤色色度表提取肤色区域方法 | 第29-40页 |
| ·改进的肤色色度表的建立 | 第30-36页 |
| ·利用改进的肤色色度表提取肤色区域 | 第36-37页 |
| ·形态学后处理 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 提取彩色图像中人脸区域的算法设计 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·图像边缘轮廓的提取 | 第41-44页 |
| ·肤色区域的提取 | 第44-51页 |
| ·人脸区域的确定 | 第51-56页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第56-63页 |
| ·模糊增强色度表算法的实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·直接提取彩色图像人脸区域算法的实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |