基于声学和音韵学信息的语言辨识研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·语言辨识概述 | 第10-12页 |
| ·语料库简介 | 第12页 |
| ·自动语言辨识的发展历史 | 第12-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 语言辨识系统概况 | 第16-29页 |
| ·语言辨识系统 | 第16-18页 |
| ·语音预处理 | 第18页 |
| ·语言辨识特征参数提取 | 第18-23页 |
| ·语音的线性预测系数及其倒谱 | 第19-21页 |
| ·美尔频率倒谱系数 | 第21-22页 |
| ·感觉加权的线性预测特征 | 第22页 |
| ·口音敏感倒谱系数 | 第22-23页 |
| ·语言辨识系统模型 | 第23-27页 |
| ·模板匹配模型 | 第23-25页 |
| ·概率统计生成模型 | 第25-27页 |
| ·判别模型 | 第27页 |
| ·混合模型 | 第27页 |
| ·判决准则 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于音素符号发生率的自动语言辨识系统 | 第29-42页 |
| ·系统概述 | 第29-30页 |
| ·混合训练模型建立 | 第30-33页 |
| ·高斯混合模型 | 第30-32页 |
| ·矢量量化 | 第32-33页 |
| ·音素符号发生率模型 | 第33-35页 |
| ·改进模型 | 第35-38页 |
| ·音素符号有效性模型 | 第35-36页 |
| ·音素符号有效性对模型 | 第36-37页 |
| ·联合式模型 | 第37-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-40页 |
| ·实验设置 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于伪音节结构的自动语言辨识系统 | 第42-54页 |
| ·系统概述 | 第42-43页 |
| ·语音信号预处理 | 第43-51页 |
| ·语音分段 | 第43-49页 |
| ·话音检测 | 第49-50页 |
| ·辅/元段判定 | 第50-51页 |
| ·伪音节特征提取 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 后端处理:两种语言辨识系统的融合 | 第54-59页 |
| ·融合层次 | 第54-55页 |
| ·D-S证据理论 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 进一步研究方向 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 附录A | 第68-72页 |
| 附录B | 第72-74页 |
