| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·项目情况介绍 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究的目标和意义 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 地震属性的提取与优化 | 第15-22页 |
| ·地震属性基本概念 | 第15页 |
| ·地震属性的分类 | 第15-17页 |
| ·按物理和几何属性分 | 第16页 |
| ·按提取方式和应用领域分 | 第16页 |
| ·一种新的属性分类 | 第16-17页 |
| ·地震属性的提取技术 | 第17-18页 |
| ·基于剖面的地震属性提取 | 第17-18页 |
| ·沿层地震属性的提取 | 第18页 |
| ·层间吸收地震属性的提取 | 第18页 |
| ·一种新的地震属性提取 | 第18-20页 |
| ·瞬时类属性 | 第18-20页 |
| ·地震属性优化方法介绍 | 第20-21页 |
| ·基于增 L减 R的地震属性选择法 | 第20-21页 |
| ·基于 K-L变换的地震属性压缩法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 地震属性的分析 | 第22-34页 |
| ·有监督模式识别原理 | 第22-26页 |
| ·Fisher线性判别法 | 第22-23页 |
| ·K近邻法(K-NN: K-Nearest Neighbor Algorithm) | 第23页 |
| ·Fisher法与 K近邻法的比较 | 第23-26页 |
| ·SOM算法 | 第26-32页 |
| ·SOM网络的基本原理 | 第26-27页 |
| ·SOM网络算法 | 第27-29页 |
| ·SOM神经网络的特点 | 第29页 |
| ·特征图的研究与分析方法的改进 | 第29-31页 |
| ·SOM神经网络分析方法存在的一个问题 | 第31-32页 |
| ·无监督模式识别原理 | 第32页 |
| ·BP算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 地震属性分析系统的需求分析 | 第34-43页 |
| ·基于用例的系统需求分析方法 | 第34页 |
| ·统一建模语言(UML) | 第34-35页 |
| ·基于用例的地震属性分析系统的需求分析 | 第35-39页 |
| ·用户界面原型的实现 | 第39-41页 |
| ·地震属性分析系统工作流程研究 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 地震属性分析系统的分析和设计 | 第43-53页 |
| ·系统分析和设计方法概述 | 第43-45页 |
| ·面向对象系统分析和设计思想概述 | 第43-44页 |
| ·面向对象设计方法-MVC介绍 | 第44-45页 |
| ·一体化系统的软件体系结构介绍 | 第45-46页 |
| ·地震属性分析系统的设计 | 第46-52页 |
| ·地震属性分析系统的数据设计 | 第46-47页 |
| ·地震属性分析系统的框架设计 | 第47-50页 |
| ·地震属性分析系统其它功能的分析和设计 | 第50-52页 |
| ·地震属性分析系统的实现 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 地震属性分析系统主要功能展示 | 第53-62页 |
| ·地震属性分析系统介绍 | 第53-61页 |
| ·地震属性分析系统主界面 | 第53-54页 |
| ·状态参数保存与打开功能 | 第54-55页 |
| ·建立点样本集 | 第55-56页 |
| ·建立属性集 | 第56页 |
| ·提取属性 | 第56-57页 |
| ·属性优化 | 第57-58页 |
| ·属性显示功能介绍 | 第58-60页 |
| ·属性分析功能介绍 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 附录B 地震属性分析系统术语表 | 第69-70页 |
| 附录C 属性及其分类介绍 | 第70-72页 |
| 附录D 属性分析系统软件需求说明书目录 | 第72-73页 |
| 附录E 属性分析系统设计说明书目录 | 第73-74页 |
| 附录F 属性分析系统主要功能效果图 | 第74-76页 |