基于链接上下文的网页预测
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·面向主题的搜索引擎技术 | 第7-8页 |
| ·选题的意义 | 第8-13页 |
| ·网页预测在主题爬行中的重要作用 | 第8-11页 |
| ·网页预测方面所面临的技术挑战 | 第11页 |
| ·提取链接上下文的作用和意义 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 网页预测的相关技术 | 第15-23页 |
| ·网页主题的表示和判断方法 | 第15-17页 |
| ·基于链接的网页预测技术 | 第17-21页 |
| ·基于链接结构的网页预测技术 | 第17-18页 |
| ·基于链接锚文本内容的网页预测技术 | 第18-21页 |
| ·比较实验使用的爬行器介绍 | 第21-22页 |
| ·总结 | 第22-23页 |
| 第三章 链接上下文的提取算法及实现 | 第23-39页 |
| ·链接上下文的提取工具 | 第23-27页 |
| ·规范网页工具JTidy | 第23-25页 |
| ·解析网页工具DOM | 第25-27页 |
| ·链接上下文的提取方法 | 第27-32页 |
| ·DOM 偏置方法 | 第27-30页 |
| ·聚合节点方法 | 第30-32页 |
| ·A-GPANT 算法 | 第32-35页 |
| ·分析现有的方法 | 第32-34页 |
| ·改进算法的描述 | 第34-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-39页 |
| ·性能参数 | 第35-37页 |
| ·实验分析 | 第37-39页 |
| 第四章 网页主题描述技术及实现 | 第39-47页 |
| ·传统的主题描述获取方法 | 第39-40页 |
| ·利用反向链接的主题描述获取方法 | 第40-44页 |
| ·传统方法的不足 | 第40-41页 |
| ·反向链接锚文本的特点 | 第41-43页 |
| ·利用反向链接的主题特征生成方法 | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-47页 |
| 第五章 算法的系统实现和比较实验 | 第47-55页 |
| ·系统实现 | 第47-52页 |
| ·系统组件 | 第47-48页 |
| ·算法描述 | 第48-51页 |
| ·Seed URLs 的选择 | 第51页 |
| ·性能度量值 | 第51-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-53页 |
| ·算法可能的技术改进 | 第53-55页 |
| 第六章 结论和工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 摘要 | 第59-61页 |
| ABSTRACT | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 导师及作者简介 | 第65页 |