大跨径连续刚构桥施工控制方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·桥梁施工控制理论及国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·确定性系统控制 | 第11-13页 |
| ·随机性系统控制 | 第13-14页 |
| ·自适应性系统控制 | 第14-16页 |
| ·连续刚构桥的特点及发展现状 | 第16-19页 |
| ·连续刚构桥的特点 | 第16-17页 |
| ·连续刚构桥的国内外发展状况 | 第17-19页 |
| ·关于连续刚构桥的施工监控 | 第19页 |
| ·本文所做的工作 | 第19-21页 |
| 2 桥梁施工控制结构分析方法 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·桥梁施工过程模拟分析方法 | 第21-27页 |
| ·正装计算法 | 第21页 |
| ·倒拆计算法 | 第21-23页 |
| ·无应力状态法 | 第23页 |
| ·倒拆法与正装法的比较 | 第23-27页 |
| ·悬臂施工的预拱度计算设置方法 | 第27-31页 |
| ·预拱度计算公式 | 第27-28页 |
| ·结构挠度的几种计算方法 | 第28-29页 |
| ·三种预拱度计算设置方法的比较 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 桥梁施工控制中的参数识别与状态预测 | 第32-54页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·参数识别方法 | 第32-34页 |
| ·状态预测方法 | 第34-42页 |
| ·Klaman滤波法 | 第35-38页 |
| ·灰色理论预测法 | 第38-42页 |
| ·神经网络法 | 第42-51页 |
| ·人工神经元网络的基本概念和特征 | 第42-43页 |
| ·神经元模型 | 第43-45页 |
| ·神经网络模型 | 第45页 |
| ·神经网络的学习与训练 | 第45-51页 |
| ·几种方法的比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 带有偏差单元的递归神经网络 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·BP网络算法的不足 | 第54-55页 |
| ·带有偏差单元的递归神经网络 | 第55-61页 |
| ·内部递归神经网络 | 第55页 |
| ·带有偏差单元的递归神经网络 | 第55-61页 |
| ·仿真算例和训练速度分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 工程实例 | 第66-82页 |
| ·工程概述 | 第66-70页 |
| ·南孟溪大桥概况 | 第66-67页 |
| ·南孟溪大桥施工方案及顺序 | 第67-69页 |
| ·施工控制的目的、原则及方法 | 第69-70页 |
| ·南孟溪大桥的施工控制计算分析 | 第70-73页 |
| ·有限元模型 | 第70-71页 |
| ·施工阶段的划分 | 第71-72页 |
| ·预拱度的计算 | 第72-73页 |
| ·施工控制的实施 | 第73-80页 |
| ·南孟溪大桥的现场监测 | 第73-74页 |
| ·参数识别 | 第74-78页 |
| ·状态预测 | 第78-80页 |
| ·南孟溪大桥的监控结果 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 6 结论和展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
