数据仓库中查询优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究的内容 | 第8-9页 |
| ·本文的内容组织 | 第9-10页 |
| 第2章 数据仓库概述 | 第10-19页 |
| ·数据仓库技术的产生和发展 | 第10页 |
| ·数据仓库的含义 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的数据模式 | 第11-12页 |
| ·OLAP技术 | 第12-15页 |
| ·OLAP的含义与特征 | 第12-13页 |
| ·OLAP与数据仓库的关系 | 第13页 |
| ·OLAP的基本操作 | 第13-14页 |
| ·OLAP的实现 | 第14页 |
| ·OLAP查询优化 | 第14-15页 |
| ·实验环境及数据 | 第15-18页 |
| ·银行卡业务现状 | 第15-16页 |
| ·银行卡业务介绍 | 第16-17页 |
| ·实验所用银行数据表 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据仓库中物化视图的优化 | 第19-35页 |
| ·物化视图简介 | 第19-21页 |
| ·物化视图的概念和作用 | 第19页 |
| ·视图间的依赖关系 | 第19-21页 |
| ·数据立方体 | 第21页 |
| ·遗传算法简介 | 第21-23页 |
| ·针对物化视图的查询代价估算模型 | 第23-25页 |
| ·物化视图优化算法 | 第25-29页 |
| ·用遗传算法的设计思路 | 第25-28页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-34页 |
| ·建立及删除物化视图 | 第29页 |
| ·用遗传算法确定优化方案 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据仓库中维表模式优化 | 第35-43页 |
| ·雪花模式简介 | 第35-36页 |
| ·问题描述及相关概念 | 第36-37页 |
| ·针对维表模式的查询代价估算模型 | 第37-39页 |
| ·维表模式的优化算法 | 第39-41页 |
| ·用遗传算法的设计思路 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 数据仓库中聚簇索引优化 | 第43-49页 |
| ·聚簇索引及其相关概念 | 第43-45页 |
| ·索引 | 第43页 |
| ·非聚簇索引 | 第43页 |
| ·聚簇索引 | 第43-44页 |
| ·填充因子 | 第44页 |
| ·磁盘I/O | 第44-45页 |
| ·数据仓库中的聚簇索引 | 第45-46页 |
| ·数据仓库中聚簇索引优化算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6 章总结与今后的工作 | 第49-50页 |
| ·本文总结 | 第49页 |
| ·今后的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
