基于片花的新闻视频搜索引擎的设计和实现
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·论文研究背景 | 第7-8页 |
| ·发展现状和趋势 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·本文的工作和组织 | 第10-12页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容的视频检索技术 | 第12-26页 |
| ·基于颜色特征的图象检索 | 第12-17页 |
| ·颜色模型的基本概念 | 第12-15页 |
| ·颜色特征的表达 | 第15-16页 |
| ·颜色匹配算法 | 第16-17页 |
| ·其它的图象检索方法 | 第17-18页 |
| ·新闻视频的描述与分析 | 第18-21页 |
| ·视频的概念和特点 | 第18-20页 |
| ·新闻视频的特点 | 第20页 |
| ·新闻视频数据库模型 | 第20-21页 |
| ·镜头关键帧概念 | 第21页 |
| ·视频搜索的关键技术 | 第21-25页 |
| ·视频分割 | 第21-23页 |
| ·视频聚类 | 第23-24页 |
| ·视频组织 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 片花定位的算法设计 | 第26-36页 |
| ·单幅图象比对模型设计 | 第26-31页 |
| ·颜色的特征提取 | 第26-28页 |
| ·灰度特征提取 | 第28-29页 |
| ·空间关系的提取 | 第29-30页 |
| ·相似性比对 | 第30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·小段视频的比对模型设计 | 第31-35页 |
| ·小段视频的特征提取 | 第31-33页 |
| ·相似性比对 | 第33页 |
| ·相似帧的连续性分析 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 广告片段的识别 | 第36-40页 |
| ·广告视频的特点 | 第36页 |
| ·广告视频的切变检测 | 第36-38页 |
| ·帧间融合的建立 | 第37页 |
| ·水平梯度计算 | 第37页 |
| ·极值点的计算 | 第37-38页 |
| ·广告镜头的判定方法 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 搜索引擎的原型系统 | 第40-56页 |
| ·信号传输模块 | 第40-41页 |
| ·信号采集模块 | 第41-42页 |
| ·视频存储模块 | 第42-44页 |
| ·系统管理模块 | 第44-48页 |
| ·发布模块 | 第48-51页 |
| ·片花搜索引擎模块 | 第51-52页 |
| ·用户接口模块 | 第52-54页 |
| ·系统的分析与评价 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·全文的总结 | 第56页 |
| ·对今后工作的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
