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基于二维Kalman滤波的森林资源动态监测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 国内外森林资源监测历史、现状与研究进展第7-15页
   ·国外森林资源监测历史、现状第7-10页
     ·监测体系第7-8页
     ·监测内容第8-9页
     ·监测方法第9页
     ·监测技术第9-10页
   ·我国森林资源监测历史、现状第10-13页
   ·森林资源监测研究进展第13-15页
     ·建立森林资源综合监测体系第13-14页
     ·开展森林资源年度监测第14-15页
第二章 森林资源的状态空间第15-32页
   ·系统的基本概念第15页
   ·随机向量与随机过程第15-23页
     ·随机向量第16-17页
     ·随机过程第17-23页
   ·森林资源状态空间的模型与方法第23-32页
     ·森林蓄积动态预测模型与方法第23-31页
     ·森林面积动态预测模型与方法第31-32页
第三章 二维kalman滤波的原理与方法第32-39页
   ·二维kalman滤波的基本概念第32-34页
     ·二维kalman滤波的基本假设第33-34页
     ·二维kalman滤波的估计准则─线性最小方差估计第34页
   ·二维kalman滤波递推公式第34-35页
   ·二维kalman滤波公式证明第35-39页
     ·最优一步预测X|^(k+1/k)第35-37页
     ·最优一步预测误差阵P(k+1/k)第37页
     ·最优滤波X|^(k+1/k+1)第37-38页
     ·最优滤波误差协方差阵P(k+1/k)第38-39页
第四章 森林资源监测指标体系第39-42页
   ·建立指标体系的指导思想和基本原则第39-40页
     ·指导思想第39页
     ·基本原则第39-40页
   ·森林资源监测指标体系的建立第40-42页
第五章 研究区概况与资料收集第42-48页
   ·研究区概况第42-45页
     ·自然条件基本概况第42-45页
     ·社会、经济条件概况第45页
   ·森林资源清查情况第45-47页
   ·资料收集第47-48页
第六章 二维kalman滤波的应用第48-78页
   ·二维空间坐标系的建立第48页
   ·二维kalman滤波在森林蓄积动态预测中的应用第48-68页
     ·森林蓄积动态预测第48-54页
     ·乔木树种蓄积结构动态预测第54-61页
     ·乔木树种各龄组蓄积结构动态预测第61-68页
   ·kalman滤波在森林面积动态预测中的应用第68-78页
     ·森林面积结构动态预测第68-74页
     ·乔木树种各龄组面积动态预测第74-78页
第七章 结论与建议第78-81页
   ·结论第78-79页
   ·主要创新点第79-80页
   ·建议第80-81页
参考文献第81-85页
附录1 卡尔曼滤波程序第85-91页
详细摘要第91-97页

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