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基于Web文本信息的智能检索系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 引言第11-15页
   ·论文研究的背景及现状第11-12页
   ·Web 信息检索的研究意义第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·本文组织结构第14-15页
第二章 信息检索概述第15-32页
   ·信息检索模型第15-17页
     ·检索模型的国内外研究进展第15-17页
     ·信息检索模型的形式特征第17页
   ·经典信息检索模型第17-22页
     ·基本概念第17-18页
     ·经典布尔模型第18-19页
     ·经典向量模型第19-21页
     ·经典概率模型第21-22页
   ·其他检索模型第22-23页
   ·搜索引擎第23-25页
     ·全文搜索引擎第23页
     ·目录索引类搜索引擎第23-24页
     ·元搜索引擎第24页
     ·其他搜索引擎形式第24-25页
   ·搜索引擎工作原理及流程第25-30页
     ·抓取器第27-28页
     ·分析器第28页
     ·索引器第28-29页
     ·搜索器第29-30页
     ·用户接口第30页
   ·检索评价第30-31页
   ·本章小节第31-32页
第三章 智能信息检索第32-48页
   ·Web 搜索引擎所面临的挑战第32页
   ·智能搜索引擎第32-33页
   ·基于语义理解的智能检索第33-36页
     ·自然语言的理解第33页
     ·自然语言处理方法第33-34页
     ·基于语义理解查询设计思想第34-36页
   ·基于 Agent 的智能信息检索第36-40页
     ·智能代理的概念及功能第36页
     ·多Agent 系统框架第36-38页
     ·Agent 和Subagent第38-40页
   ·基于本体的智能信息检索第40-42页
     ·本体(Ontology)概念第40页
     ·基本Ontology 设计思想第40-41页
     ·基于Ontology 的系统框架第41-42页
   ·基于链接的网页相关性研究第42-47页
     ·链接分析第42-43页
     ·HITS 算法第43-44页
     ·PageRank 算法第44-46页
       ·PageRank 算法评价及改进第45-46页
     ·TH-PageRank 算法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于Web 文本信息的检索系统设计第48-62页
   ·Lucene 概述第48-50页
     ·什么是Lucene第48页
     ·Lucene 的特点、优势及应用第48-50页
   ·Lucene 系统结构组织第50-54页
     ·Lucene 逻辑功能第52-53页
     ·查询逻辑第53页
     ·入库逻辑第53-54页
   ·Nutch 概述第54-57页
     ·Nutch 的体系结构及工作原理第54-55页
     ·Nutch 的工作流程第55-57页
   ·Nutch 的数据存储第57-59页
   ·关于 Cygwin第59-60页
   ·中文分词的设计第60-61页
   ·本章小节第61-62页
第五章 基于 Lucene 和 Nutch 的搜索引擎系统实现第62-76页
   ·开发环境第62页
   ·Nutch 开发应用过程第62-68页
     ·详细实现步骤第62-68页
   ·搜索结果显示第68-71页
   ·引入智能检索技术方案第71-75页
     ·详细设计流程第72-73页
     ·索引数据库记录第73-75页
   ·本章小节第75-76页
第六章 实验测试与改进第76-83页
   ·同商业搜索引擎的对比第76页
   ·Crawl 修改第76-77页
   ·中文分词改进第77-79页
   ·增加数据库索引第79-80页
   ·用户体验第80-82页
     ·相关词推荐第81页
     ·关键词加亮提示第81页
     ·关键词智能提示第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第七章 总结和期望第83-85页
   ·总结第83-84页
   ·期望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页

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