摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 引言 | 第11-15页 |
·论文研究的背景及现状 | 第11-12页 |
·Web 信息检索的研究意义 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 信息检索概述 | 第15-32页 |
·信息检索模型 | 第15-17页 |
·检索模型的国内外研究进展 | 第15-17页 |
·信息检索模型的形式特征 | 第17页 |
·经典信息检索模型 | 第17-22页 |
·基本概念 | 第17-18页 |
·经典布尔模型 | 第18-19页 |
·经典向量模型 | 第19-21页 |
·经典概率模型 | 第21-22页 |
·其他检索模型 | 第22-23页 |
·搜索引擎 | 第23-25页 |
·全文搜索引擎 | 第23页 |
·目录索引类搜索引擎 | 第23-24页 |
·元搜索引擎 | 第24页 |
·其他搜索引擎形式 | 第24-25页 |
·搜索引擎工作原理及流程 | 第25-30页 |
·抓取器 | 第27-28页 |
·分析器 | 第28页 |
·索引器 | 第28-29页 |
·搜索器 | 第29-30页 |
·用户接口 | 第30页 |
·检索评价 | 第30-31页 |
·本章小节 | 第31-32页 |
第三章 智能信息检索 | 第32-48页 |
·Web 搜索引擎所面临的挑战 | 第32页 |
·智能搜索引擎 | 第32-33页 |
·基于语义理解的智能检索 | 第33-36页 |
·自然语言的理解 | 第33页 |
·自然语言处理方法 | 第33-34页 |
·基于语义理解查询设计思想 | 第34-36页 |
·基于 Agent 的智能信息检索 | 第36-40页 |
·智能代理的概念及功能 | 第36页 |
·多Agent 系统框架 | 第36-38页 |
·Agent 和Subagent | 第38-40页 |
·基于本体的智能信息检索 | 第40-42页 |
·本体(Ontology)概念 | 第40页 |
·基本Ontology 设计思想 | 第40-41页 |
·基于Ontology 的系统框架 | 第41-42页 |
·基于链接的网页相关性研究 | 第42-47页 |
·链接分析 | 第42-43页 |
·HITS 算法 | 第43-44页 |
·PageRank 算法 | 第44-46页 |
·PageRank 算法评价及改进 | 第45-46页 |
·TH-PageRank 算法 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于Web 文本信息的检索系统设计 | 第48-62页 |
·Lucene 概述 | 第48-50页 |
·什么是Lucene | 第48页 |
·Lucene 的特点、优势及应用 | 第48-50页 |
·Lucene 系统结构组织 | 第50-54页 |
·Lucene 逻辑功能 | 第52-53页 |
·查询逻辑 | 第53页 |
·入库逻辑 | 第53-54页 |
·Nutch 概述 | 第54-57页 |
·Nutch 的体系结构及工作原理 | 第54-55页 |
·Nutch 的工作流程 | 第55-57页 |
·Nutch 的数据存储 | 第57-59页 |
·关于 Cygwin | 第59-60页 |
·中文分词的设计 | 第60-61页 |
·本章小节 | 第61-62页 |
第五章 基于 Lucene 和 Nutch 的搜索引擎系统实现 | 第62-76页 |
·开发环境 | 第62页 |
·Nutch 开发应用过程 | 第62-68页 |
·详细实现步骤 | 第62-68页 |
·搜索结果显示 | 第68-71页 |
·引入智能检索技术方案 | 第71-75页 |
·详细设计流程 | 第72-73页 |
·索引数据库记录 | 第73-75页 |
·本章小节 | 第75-76页 |
第六章 实验测试与改进 | 第76-83页 |
·同商业搜索引擎的对比 | 第76页 |
·Crawl 修改 | 第76-77页 |
·中文分词改进 | 第77-79页 |
·增加数据库索引 | 第79-80页 |
·用户体验 | 第80-82页 |
·相关词推荐 | 第81页 |
·关键词加亮提示 | 第81页 |
·关键词智能提示 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第七章 总结和期望 | 第83-85页 |
·总结 | 第83-84页 |
·期望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |