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机械产品概念设计方案生成及评价方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
1 绪论第12-25页
   ·概念设计第12-14页
     ·概念设计的定义第12-13页
     ·概念设计的特点第13-14页
   ·机械产品概念设计的研究现状第14-20页
     ·概念设计方案生成第14-17页
     ·概念设计方案评价第17-20页
   ·课题的选题依据、来源及意义第20-23页
     ·选题的科学依据第20-22页
     ·课题的来源第22页
     ·课题的研究意义第22-23页
   ·论文的主要内容及总体结构第23-24页
     ·论文的主要研究工作第23-24页
     ·论文的总体结构第24页
   ·本章小结第24-25页
2 概念设计与计算智能技术第25-37页
   ·概念设计过程第25-27页
     ·概念设计的一般过程第25-26页
     ·概念设计过程的实现机理第26-27页
   ·计算智能技术第27-36页
     ·模糊集的基本理论第27-31页
     ·神经网络第31-33页
     ·遗传算法第33-36页
   ·本章小结第36-37页
3 概念设计方案生成的混合优化模型第37-60页
   ·概念设计的形态综合法第37-38页
   ·概念设计方案生成的混合优化模型第38-46页
     ·改进的自适应遗传算法第39-41页
     ·神经网络适应度评价第41-45页
     ·混合优化模型的实现第45-46页
   ·设计实例一:镗孔夹具的概念设计第46-53页
     ·设计要求第46页
     ·机床夹具系统的功能分析第46-48页
     ·形态学矩阵构造第48-49页
     ·设计方案求解过程第49-53页
   ·设计实例二:起重机起升机构的概念设计第53-58页
     ·设计要求第53页
     ·功能分析第53-57页
     ·形态学矩阵构造第57页
     ·设计方案求解第57-58页
   ·本章小结第58-60页
4 基于线性物理规划的多属性方案评价模型第60-74页
   ·物理规划第60-64页
     ·偏好函数第60-62页
     ·OVO准则第62页
     ·偏好函数的构造第62-63页
     ·物理规划的数学模型及实施步骤第63-64页
     ·物理规划的特点第64页
   ·线性物理规划第64-66页
   ·基于线性物理规划的方案评价和决策模型第66-68页
     ·模型描述第66-67页
     ·方案评价和决策的实现第67-68页
   ·应用实例第68-73页
     ·实例一第68-69页
     ·实例二第69-73页
   ·本章小结第73-74页
5 基于RAOGA的模糊神经网络方案评价模型第74-90页
   ·模糊神经网络第74-76页
     ·模糊神经网络简介第74-76页
     ·用模糊神经网络进行方案评价的可行性分析第76页
   ·方案评价的模糊神经网络模型第76-79页
     ·评价模型结构第76-78页
     ·模糊数的运算和模糊输出第78-79页
   ·改进的自适应遗传算法第79-84页
     ·适应度函数的确定第79-80页
     ·遗传算法的编码第80-81页
     ·RAOGA第81-84页
   ·基于RAOGA的神经网络训练第84页
   ·方案排序的模糊重心法第84-85页
   ·应用实例第85-89页
     ·实例一:模糊规则学习第85-87页
     ·实例二:坦克发动机方案评价第87-89页
   ·本章小结第89-90页
6V基于NFWA和模糊折衷决策的多级方案评价模型第90-106页
   ·NFWA方案评价法第90-91页
   ·基于模糊层次分析法和NFWA的方案评价第91-97页
     ·模糊Delphi层次分析法第91-93页
     ·改进的均值——标准差法第93页
     ·方案评价过程的实现第93页
     ·应用实例第93-97页
   ·基于NFWA和模糊折衷决策的多级评价模型第97-105页
     ·多级评价模型的构建第97-99页
     ·应用实例:镗孔夹具方案评价第99-105页
   ·本章小结第105-106页
7 结论和展望第106-109页
   ·全文总结第106-107页
   ·展望第107-109页
参考文献第109-117页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第117-118页
致谢第118-119页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第119页

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