基于微粒群算法的堆石坝坝料参数反演分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 2 反演分析的基本理论和常用方法 | 第16-34页 |
| ·反演分析的基本概念 | 第16-18页 |
| ·数学上的统一描述 | 第16-17页 |
| ·力学上的统一描述 | 第17页 |
| ·信息论上的统一描述 | 第17-18页 |
| ·系统论上的统一描述 | 第18页 |
| ·岩土工程反演分析的分类及常用分析方法 | 第18-27页 |
| ·岩土工程反演分析的分类 | 第18-19页 |
| ·模型参数反演分析的常用方法 | 第19-27页 |
| ·微粒群算法的基本原理 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·算法原理 | 第27-28页 |
| ·算法流程及伪码描述 | 第28-30页 |
| ·标准微粒群算法 | 第30页 |
| ·算法参数的选取 | 第30-32页 |
| ·基于微粒群算法的堆石坝坝料参数的反演方法 | 第32-34页 |
| 3 改进的微粒群算法 | 第34-46页 |
| ·改进收敛性的微粒群算法 | 第34-39页 |
| ·带有收缩因子的微粒群算法 | 第34页 |
| ·杂交微粒群模型 | 第34-35页 |
| ·单群体自适应微粒群算法 | 第35-39页 |
| ·求解多目标优化问题的微粒群算法 | 第39-46页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第39-40页 |
| ·基于目标加权法的微粒群算法 | 第40-41页 |
| ·基于向量求值的微粒群算法 | 第41-43页 |
| ·求解多目标优化问题的最优解评估微粒群算法 | 第43-46页 |
| 4 西北口混凝土面板堆石坝坝料参数反演分析 | 第46-76页 |
| ·工程概况及原型观测资料的处理 | 第46-52页 |
| ·工程概况 | 第46页 |
| ·仪器布置 | 第46-47页 |
| ·原型观测资料的处理 | 第47-52页 |
| ·用于反演分析的本构模型 | 第52-54页 |
| ·本构模型的选择 | 第52-53页 |
| ·邓肯—EB模型 | 第53-54页 |
| ·邓肯—EB模型参数敏感性分析 | 第54-60页 |
| ·正交试验原理 | 第54-55页 |
| ·参数敏感性分析 | 第55-60页 |
| ·有限元分析基本资料 | 第60-61页 |
| ·基于改进微粒群算法的反演分析 | 第61-75页 |
| ·基于收敛性改进的微粒群算法的反演分析 | 第62-68页 |
| ·基于多目标的微粒群算法的反演分析 | 第68-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
