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基于主题精选算法的元搜索引擎的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 前言第9-13页
   ·引言第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·课题研究的目的及意义第11页
   ·作者所做的工作第11-12页
   ·论文的主要内容第12-13页
2 元搜索引擎第13-25页
   ·元搜索引擎的概述第13-17页
     ·元搜索引擎的定义第13页
     ·元搜索引擎的分类第13-14页
     ·元搜索引擎的构成第14-15页
     ·元搜索引擎的性能评价指标体系第15-16页
     ·元搜索引擎的国内外相关研究工作第16-17页
   ·元搜索引擎功能第17-22页
     ·用户接口模块第18-19页
     ·调度模块第19-20页
     ·结果处理模块第20-21页
     ·排序模块第21-22页
     ·搜索引擎代理第22页
   ·元搜索引擎处理过程第22-25页
3 WEB 链接结构与主题精选第25-31页
   ·WEB 链接结构第25-27页
     ·Web 链接图第25页
     ·Web 链接结构的自组织性第25-26页
     ·链接分析第26-27页
   ·主题精选第27-30页
     ·宽主题查询第27-28页
     ·主题精选概念第28页
     ·主题精选算法及基于链接分析的元算法(meta-algorithm )第28-30页
   ·TKC 与 TKC 效应第30-31页
4 主题精选排序研究与改进第31-50页
   ·主题精选算法 HITS第31-40页
     ·HITS 算法的基本思想第31-32页
     ·HITS 算法的具体过程第32-39页
     ·分析与评价第39-40页
   ·主题精选 HITS 算法改进第40-46页
     ·改进的总体思路第40-41页
     ·算法改进方案第41-46页
   ·一种基于用户满意度的元搜索引擎主题精选排序算法第46-48页
     ·算法基本思想第46页
     ·算法的具体过程第46-48页
   ·改进小结第48-50页
     ·站点粒度主题第48页
     ·控制主题漂移第48页
     ·算法原理及应用第48-50页
5 实验第50-64页
   ·系统设计第50-52页
   ·开发环境第52页
   ·系统实现第52-59页
     ·网页抓取模块第52-57页
     ·链接图构造模块第57-58页
     ·基本集向量模块第58-59页
     ·跌代计算模块第59页
   ·实验结果对比第59-61页
   ·讨论第61-62页
   ·小结第62-64页
6 总结与展望第64-65页
攻读硕士期间参与的科研项目第65-66页
攻读硕士期间发表的论文第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

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