基于粗糙集理论的数据挖掘方法的研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 绪论	第10-14页
·引言	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·本文的研究内容	第12页
·本文的组织结构	第12-14页
第二章 数据挖掘概述	第14-20页
·数据挖掘与知识发现的概述	第14-15页
·数据挖掘的定义	第15-16页
·数据挖掘的过程	第16页
·数据挖掘的分类	第16-20页
第三章 粗糙集理论的基础知识	第20-36页
·粗糙集理论的基本概念	第20-26页
·属性的化简	第26-32页
·粗糙集理论的扩展模型	第32-34页
·基于粗糙集的数据挖掘方法	第34-36页
第四章 粗糙集理论的约简算法的研究	第36-52页
·属性约简的基本算法	第36-37页
·属性值约简算法	第37-43页
·属性约简的启发式算法	第43-52页
第五章 基于粗糙集的数据挖掘方法	第52-65页
·基于粗糙集的数据挖掘模型	第52页
·数据预处理模块	第52-57页
·属性约简模块	第57-60页
·规则生成模块	第60页
·一个基于粗糙集理论的规则产生实例	第60-65页
结束语	第65-66页
参考文献	第66-71页
攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文	第71-72页
致谢	第72页