盲源分离算法研究
| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘 要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·盲源分离问题的提出 | 第7-8页 |
| ·盲源分离的研究现状 | 第8-9页 |
| ·盲源分离技术的应用 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 盲源分离的基本理论 | 第13-21页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第13-14页 |
| ·盲源分离的一些基本知识 | 第14-17页 |
| ·盲源分离的可实现性 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的不确定性 | 第16-17页 |
| ·盲源分离的等变化性 | 第17页 |
| ·盲源分离的一般研究方法 | 第17-18页 |
| ·盲源分离的性能评价准则 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 瞬时混合系统的盲源分离 | 第21-35页 |
| ·独立分量分析方法 | 第21-33页 |
| ·ICA的数学模型 | 第21-22页 |
| ·ICA的数据预处理 | 第22-23页 |
| ·ICA的独立性判据 | 第23-27页 |
| ·ICA的典型算法 | 第27-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-33页 |
| ·非线性主分量分析方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 一种基于负熵的在线变步长盲分离方法 | 第35-43页 |
| ·基于负熵的随机梯度下降法 | 第35-36页 |
| ·改进的基于负熵的在线盲分离方法 | 第36-37页 |
| ·一种基于负熵的在线变步长盲分离方法 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 卷积混合语音信号的盲分离方法 | 第43-55页 |
| ·语音混合问题模型 | 第43-44页 |
| ·语音盲分离算法的频域实现 | 第44-45页 |
| ·一种快速有效的频域盲语音分离系统 | 第45-50页 |
| ·频域盲分离方法的基本流程 | 第45页 |
| ·快速频域ICA滤波 | 第45-46页 |
| ·解排列模糊 | 第46-49页 |
| ·解尺度模糊 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 研究生期间的研究成果 | 第65页 |
