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基于模糊度量的视频编解码关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
主要缩写表第8-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·视频编码的应用背景第13页
   ·视频编解码技术的发展现状第13-20页
     ·视频编码的基本原理第13-16页
     ·视频编解码技术的研究现状第16-20页
   ·论文的研究意义及主要内容第20-21页
     ·论文的研究意义第20页
     ·论文研究的主要内容及创新点第20-21页
   ·论文的组织结构第21-22页
 参考文献第22-27页
第二章 H.264编码体系分析第27-37页
   ·视频压缩的标准化过程描述第27-29页
   ·H.264视频编码的体系结构第29-30页
   ·H.264与其它编码标准的比较第30-32页
     ·编码性能比较第30-31页
     ·采用编码技术的比较第31-32页
   ·H.264的编码模块分析第32-35页
     ·各模块的性能分析第32-34页
     ·存在的问题第34-35页
   ·本章小结第35页
 参考文献第35-37页
第三章 图像失真的模糊度量准则研究第37-56页
   ·图像与视频处理中的失真度量第37-41页
     ·图像失真度量准则的作用第37-38页
     ·现有图像失真度量的分析第38-41页
   ·模糊积分理论第41-45页
     ·模糊测度第41-43页
     ·模糊积分及其扩展形式第43-45页
   ·图像失真的模糊度量第45-49页
     ·模糊积分用于评判过程的机理分析第45-46页
     ·图像失真模糊度量的定义第46-47页
     ·模糊度量的快速计算方法第47-49页
   ·实验分析第49-54页
   ·本章小结第54页
 参考文献第54-56页
第四章 基于模糊度量的宏块预测模式决策第56-84页
   ·预测编码在H.264中的作用第56-57页
   ·预测模式及其决策算法分析第57-67页
     ·帧内预测第57-62页
     ·帧间预测第62-67页
   ·使用模糊度量的宏块预测模式决策方法第67-75页
     ·H.264编码控制模型第68-71页
     ·预测模式决策步骤第71-72页
     ·实验分析第72-75页
   ·预测模式决策快速算法第75-80页
     ·运动状态及场景信息分析第75-77页
     ·算法步骤第77-79页
     ·实验分析第79-80页
   ·本章小结第80-81页
 参考文献第81-84页
第五章 使用模糊度量的错误隐藏技术研究第84-127页
   ·视频通信中的差错处理方法分析第84-95页
     ·传输差错对视频通信的影响第84-85页
     ·传统的差错处理技术及其不足第85-91页
     ·H.264中的抗误码工具分析第91-95页
   ·基于模糊度量的时间错误隐藏技术第95-105页
     ·H.264的错误隐藏技术分析第95-97页
     ·使用模糊度量的时间错误隐藏技术第97-102页
     ·实验分析第102-105页
   ·结合4×4子块划分和模糊度量的时间错误隐藏第105-114页
     ·块划分方式对错误隐藏的作用第105页
     ·算法步骤第105-110页
     ·实验分析第110-114页
   ·基于场景切换检测的时空自适应错误隐藏第114-121页
     ·场景切换对错误隐藏的影响第114-115页
     ·场景切换检测第115-118页
     ·算法步骤第118-120页
     ·实验分析第120-121页
   ·本章小结第121-122页
 参考文献第122-127页
第六章 总结与展望第127-131页
   ·总结第127-129页
     ·本文贡献第127-128页
     ·有待加强的方面第128-129页
   ·展望第129-131页
致谢第131-132页
攻博期间发表的论文及承担的科研课题第132-134页
 发表的学术论文第132-133页
 承担的科研课题第133-134页

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