| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| LIST OF FIGURES | 第15-18页 |
| 表格索引 | 第18-19页 |
| LIST OF TABLES | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-54页 |
| ·研究背景与课题意义 | 第20-23页 |
| ·对等计算系统概述 | 第23-38页 |
| ·对等计算系统的定义 | 第23-25页 |
| ·对等计算系统的体系结构 | 第25页 |
| ·代表性的对等计算系统 | 第25-36页 |
| ·综合比较 | 第36-38页 |
| ·对等计算的本质及其涉及的关键技术 | 第38-43页 |
| ·存在的问题及相关的研究方向 | 第43-44页 |
| ·本文的研究内容及研究方法 | 第44-47页 |
| ·本文取得的研究成果及贡献 | 第47-52页 |
| ·论文的组织结构 | 第52-54页 |
| 第二章 FitGnu：基于拓扑特征的P2P 网络拓扑生成器 | 第54-86页 |
| ·复杂网络及其基本概念 | 第54-57页 |
| ·复杂网络研究的新纪元 | 第54-55页 |
| ·基本概念 | 第55-57页 |
| ·相关研究工作综述 | 第57-66页 |
| ·拓扑模型及其构造算法 | 第57-62页 |
| ·拓扑生成器 | 第62-65页 |
| ·综合分析 | 第65-66页 |
| ·FitGnu 设计与实现 | 第66-79页 |
| ·Gnutella 网络的基本拓扑特征 | 第66-68页 |
| ·算法设计 | 第68-76页 |
| ·讨论 | 第76-77页 |
| ·算法分析 | 第77-79页 |
| ·仿真实验建立 | 第79-81页 |
| ·实验方法 | 第79-80页 |
| ·拓扑特征指标 | 第80-81页 |
| ·实验结果分析 | 第81-84页 |
| ·连接度分布 | 第81页 |
| ·特征路径长度 | 第81-83页 |
| ·聚类系数 | 第83页 |
| ·度-度关联特征 | 第83-84页 |
| ·进一步的工作 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第三章 ToA~3：基于拓扑特征的可扩展P2P 文件共享系统 | 第86-120页 |
| ·引言 | 第86-88页 |
| ·相关研究工作综述 | 第88-91页 |
| ·ToA~3 设计与实现 | 第91-109页 |
| ·基本设计思想 | 第91-93页 |
| ·网络拓扑动态适应与演化算法DYTOPA | 第93-101页 |
| ·智能搜索算法SMARTSEARCH | 第101-104页 |
| ·热点资源复制策略HOTREPLICATION | 第104-107页 |
| ·大尺寸文件下载策略BIGDOWNLOAD | 第107-109页 |
| ·实验环境建立 | 第109-113页 |
| ·网络模型 | 第109-110页 |
| ·初始网络存储内容及其分布 | 第110-111页 |
| ·实验方法 | 第111-112页 |
| ·性能评估测度 | 第112-113页 |
| ·实验结果分析 | 第113-118页 |
| ·搜索效率 | 第113-115页 |
| ·负载分布 | 第115-116页 |
| ·底层物理网络利用率 | 第116-117页 |
| ·拓扑演化特性 | 第117-118页 |
| ·进一步的讨论 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第四章 DeepCure：基于拓扑特征的分散式目标免疫策略 | 第120-146页 |
| ·引言 | 第120-122页 |
| ·相关研究工作综述 | 第122-123页 |
| ·DeepCure 设计与实现 | 第123-135页 |
| ·基本设计思想 | 第123-124页 |
| ·复杂网络中的病毒传播机理 | 第124-125页 |
| ·免疫目标 | 第125-127页 |
| ·免疫目标的选取范围 | 第127-131页 |
| ·免疫方法 | 第131-132页 |
| ·基于本地Hub 的扼流机制LHRT | 第132-135页 |
| ·实验环境建立 | 第135-137页 |
| ·网络模型 | 第135-136页 |
| ·性能评估测度 | 第136页 |
| ·模拟方法 | 第136-137页 |
| ·实验结果分析 | 第137-144页 |
| ·免疫成本 | 第137-138页 |
| ·免疫效率 | 第138-139页 |
| ·可扩展性 | 第139-140页 |
| ·鲁棒性 | 第140-141页 |
| ·参数敏感性 | 第141页 |
| ·因素分析 | 第141-144页 |
| ·进一步的讨论 | 第144-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第五章 总结与展望 | 第146-152页 |
| ·本文工作总结 | 第146-149页 |
| ·未来工作方向 | 第149-152页 |
| 参考文献 | 第152-166页 |
| 致谢 | 第166-168页 |
| 攻读博士学位期间以第一作者发表的学术论文 | 第168-172页 |
| 作者攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第172页 |
