| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第13-15页 |
| ·递归图和定量递归分析技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的目的、主要研究内容及贡献 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| ·论文的创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 语音信号的非线性动力学特性分析 | 第20-42页 |
| ·非线性动力学理论与非线性时间序列分析技术 | 第20-30页 |
| ·非线性动力系统 | 第21-22页 |
| ·重构相空间和时间延迟嵌入理论 | 第22-23页 |
| ·非线性时间序列的定量描述 | 第23-26页 |
| ·相关维数和Lyapunov 指数的数值计算方法 | 第26-30页 |
| ·语音信号的非线性动力学特性分析 | 第30-41页 |
| ·语音信号产生过程的非线性 | 第30-31页 |
| ·语音的相空间重构 | 第31-37页 |
| ·语音的相关维数 | 第37-39页 |
| ·语音的最大Lyapunov 指数 | 第39-40页 |
| ·非线性语音信号处理的应用研究 | 第40-41页 |
| ·本章结论 | 第41-42页 |
| 第三章 递归图和定量递归分析技术 | 第42-63页 |
| ·递归图（RP） | 第42-47页 |
| ·递归图中表现出的宏观模式 | 第44-45页 |
| ·递归图中表现出的微观模式 | 第45-47页 |
| ·构造递归图的参数选择 | 第47页 |
| ·定量递归分析（RQA） | 第47-49页 |
| ·递归图和定量递归分析技术的应用研究 | 第49-62页 |
| ·非平稳时间序列分析 | 第50-56页 |
| ·两时间序列相关性分析 | 第56-60页 |
| ·噪声对定量递归分析的影响 | 第60-62页 |
| ·本章结论 | 第62-63页 |
| 第四章 语音信号的递归特性分析 | 第63-75页 |
| ·构造递归图参数的确定 | 第63-66页 |
| ·音素的递归图 | 第66-68页 |
| ·音素的定量递归分析 | 第68-70页 |
| ·二音素的递归图分析 | 第70-71页 |
| ·噪声对语音递归图的影响 | 第71-74页 |
| ·本章结论 | 第74-75页 |
| 第五章 递归趋势分析在语音自动切分中的应用 | 第75-96页 |
| ·语音自动切分技术的发展现状 | 第75-81页 |
| ·手工音素边界定位的符合度 | 第76-77页 |
| ·基于HMM 模型的语音自动切分系统 | 第77-79页 |
| ·基于DTW 语音自动切分方法 | 第79-80页 |
| ·其它基于声学特征参数的语音自动切分方法 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81页 |
| ·利用递归趋势切分语音 | 第81-85页 |
| ·基于HMM 模型的连续语音切分精度的提高 | 第85-95页 |
| ·HMM模型在切分应用中的内在缺陷及一些改进措施分析 | 第85-88页 |
| ·应用依时递归趋势分析调整音素切分边界 | 第88-90页 |
| ·测试数据库 | 第90-91页 |
| ·切分结果及其分析 | 第91-95页 |
| ·本 本章结论 | 第95-96页 |
| 第六章 基于信号递归度分析的语音端点检测 | 第96-109页 |
| ·噪声环境下语音端点检测技术 | 第96-101页 |
| ·基于短时能量的方法 | 第97-98页 |
| ·基于倒谱距离测度的方法 | 第98页 |
| ·基于自相关相似距离的方法 | 第98-99页 |
| ·基于语音波形短时网格分形维数的方法 | 第99-100页 |
| ·基于HMM 模型的方法 | 第100页 |
| ·各类方法比较总结 | 第100-101页 |
| ·基 基于信号递归度分析的语音端点检测 | 第101-108页 |
| ·信号递归度 | 第101-102页 |
| ·临界距离的选择 | 第102-104页 |
| ·判别流程 | 第104页 |
| ·测试数据 | 第104页 |
| ·对比方法 | 第104-105页 |
| ·测试结果分析 | 第105-107页 |
| ·缺点分析 | 第107-108页 |
| ·本章结论 | 第108-109页 |
| 第七章 定量递归分析在语音清浊音判决中的应用 | 第109-116页 |
| ·汉语普通话语音音素递归特性分析 | 第109-112页 |
| ·递归参数的选择 | 第109-110页 |
| ·音素递归图分析 | 第110-111页 |
| ·定量递归分析 | 第111-112页 |
| ·清 清浊音判决的实现和性能分析 | 第112-115页 |
| ·清浊音递归特性统计 | 第112-113页 |
| ·判决方法流程 | 第113-114页 |
| ·判决结果分析 | 第114-115页 |
| ·缺点分析 | 第115页 |
| ·本章结论 | 第115-116页 |
| 第八章 总结和展望 | 第116-118页 |
| ·本文的研究总结 | 第116-117页 |
| ·递归趋势分析在语音自动切分中的应用 | 第116页 |
| ·基于信号递归度分析的语音端点检测 | 第116-117页 |
| ·定量递归分析在语音清浊音判决中的应用 | 第117页 |
| ·本课题研究展望 | 第117-118页 |
| 附录 A TIMIT 音素表 | 第118-119页 |
| 附录 B HTK环境配置参数及HMM模型拓扑结构原型设置 | 第119-121页 |
| B.1 HTK 环境配置参数 | 第119页 |
| B.2 HMM 拓扑结构 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 攻读博士期间发表和完成的学术论文 | 第130-131页 |
| 学位论文出版授权书 | 第131页 |