尿沉渣显微图像有形成分自动分割算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·尿沉渣检查的临床意义 | 第7页 |
| ·传统检查方法及其缺点 | 第7-8页 |
| ·尿沉渣自动分析仪研制的意义 | 第8页 |
| ·尿沉渣检查的进展 | 第8-9页 |
| ·图像分割方法概述 | 第9-11页 |
| ·基于灰度特征的阈值分割方法 | 第10页 |
| ·基于边界提取的阈值分割方法 | 第10页 |
| ·基于边界检测和边缘连接的分割方法 | 第10-11页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第11页 |
| ·章节概述 | 第11-12页 |
| 第2章 系统介绍 | 第12-19页 |
| ·系统软件流程 | 第12-14页 |
| ·自动识别流程 | 第14-15页 |
| ·显微图像采集系统 | 第15-18页 |
| ·聚焦问题的定义 | 第15-16页 |
| ·自动聚焦算法 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像分割 | 第19-42页 |
| ·图像预处理 | 第19-23页 |
| ·获取图像的特点 | 第19-20页 |
| ·图像去噪 | 第20页 |
| ·消除背景不均匀 | 第20-23页 |
| ·图像的初始分割方法 | 第23-32页 |
| ·方差图像的计算 | 第24页 |
| ·边缘检测 | 第24-25页 |
| ·二值化 | 第25-27页 |
| ·去除杂质 | 第27-29页 |
| ·轮廓跟踪 | 第29页 |
| ·边界链码 | 第29-31页 |
| ·跟踪算法 | 第31-32页 |
| ·改进后的图像分割算法 | 第32-36页 |
| ·初始分割方法的缺点 | 第32-33页 |
| ·改进后的分割流程图 | 第33页 |
| ·高斯背景模型的建立 | 第33-35页 |
| ·双阈值的选取策略 | 第35-36页 |
| ·非最大值抑制的双阈值二值化方法 | 第36页 |
| ·图像后处理以及分割中的几个问题 | 第36-41页 |
| ·边界断裂 | 第37-38页 |
| ·两相邻细胞误判为同一封闭区域 | 第38-39页 |
| ·边界轮廓不规则 | 第39页 |
| ·空洞填充 | 第39-41页 |
| ·特征提取 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 图像分割结果以及评价 | 第42-55页 |
| ·预处理结果 | 第42-43页 |
| ·初始分割方法分割结果 | 第43-48页 |
| ·方差图计算 | 第44页 |
| ·原始图像直接使用OTSU二值化 | 第44-45页 |
| ·方差图像二值化结果 | 第45-46页 |
| ·与操作为一幅二值化图像 | 第46页 |
| ·后处理结果 | 第46-48页 |
| ·改进后的分割结果 | 第48-53页 |
| ·原始图像双阈值分割 | 第48-49页 |
| ·梯度图像双阈值分割 | 第49页 |
| ·“与”为一幅图像 | 第49-50页 |
| ·杂质去除 | 第50页 |
| ·轮廓平滑 | 第50-51页 |
| ·最终结果 | 第51-53页 |
| ·光照不均匀问题 | 第53-54页 |
| ·结果评价及对比 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 独创性声明 | 第61页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第61页 |
