基于神经网络的元搜索引擎
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·背景知识 | 第8-12页 |
| ·搜索引擎 | 第8-10页 |
| ·元搜索引擎 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的章节组织 | 第13-14页 |
| 第二章 独立搜索引擎与元搜索引擎 | 第14-23页 |
| ·独立搜索引擎发展过程中出现的一些问题 | 第14-16页 |
| ·信息覆盖率 | 第14-15页 |
| ·搜索精度 | 第15-16页 |
| ·信息的有效性 | 第16页 |
| ·网络机器人的限制 | 第16页 |
| ·元搜索的产生与发展 | 第16-18页 |
| ·元搜索引擎的产生 | 第17页 |
| ·发展现状 | 第17-18页 |
| ·面临的问题 | 第18-22页 |
| ·返回结果的数量 | 第18-20页 |
| ·位置排序算法的局限性 | 第20-22页 |
| ·发展趋势 | 第22-23页 |
| 第三章 基于神经网络的网页排序算法 | 第23-33页 |
| ·CC4神经网络 | 第23-24页 |
| ·将字符串转换为神经网络的二元输入向量 | 第24-27页 |
| ·中文分词算法 | 第24-25页 |
| ·将字符串转换为二元向量的算法 | 第25-27页 |
| ·CC4神经网络的训练算法 | 第27-29页 |
| ·CC4神经网络的计算原理 | 第29-31页 |
| ·对网页进行相关性判断并排序 | 第31-33页 |
| 第四章 基于神经网络元搜索引擎的设计与实现 | 第33-54页 |
| ·元搜索引擎的体系结构 | 第33-35页 |
| ·元搜索引擎的层次结构 | 第33-34页 |
| ·元搜索引擎的工作流程 | 第34-35页 |
| ·请求提交模块 | 第35-39页 |
| ·信息获取模块 | 第39-42页 |
| ·读取返回页面 HTML文档的内容 | 第39-40页 |
| ·读取页面信息的基本算法 | 第40-42页 |
| ·结果处理模块 | 第42-44页 |
| ·合并重复的记录 | 第42-43页 |
| ·按照出现频率进行初步排序的算法 | 第43-44页 |
| ·排序模块 | 第44-47页 |
| ·中文分词模块 | 第44-45页 |
| ·排序算法的实现 | 第45-47页 |
| ·和一些主要搜索引擎搜索精度的对比及分析 | 第47-50页 |
| ·实现过程中出现的问题及改进措施 | 第50-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 主要功能模块的代码实现 | 第61-68页 |
| ·通用接口 | 第61-66页 |
| ·获取各标准搜索引擎返回页面的url | 第61-62页 |
| ·读取指定url对应页面的HTML文档内容 | 第62-63页 |
| ·读取返回页面信息 | 第63-65页 |
| ·获取返回结果列表 | 第65-66页 |
| ·神经网络 | 第66-68页 |
| ·对结果列表进行排序 | 第66-67页 |
| ·将字符串转换为神经网络的二元输入向量 | 第67页 |
| ·对神经网络进行训练 | 第67-68页 |
