差分图像中运动变化区域检测技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第6-7页 |
| ·研究进展及现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要研究工作和论文安排 | 第9-12页 |
| 第二章 运动变化区域检测的研究 | 第12-18页 |
| ·运动变化区域检测的基本方法 | 第13-15页 |
| ·光流计算法 | 第13-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14页 |
| ·背景消减法 | 第14-15页 |
| ·帧间差分的理论模型分析 | 第15-17页 |
| ·运动变化区域检测技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| 第三章 基于多个约束条件的运动变化区域检测 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·系统理论模型 | 第18-23页 |
| ·差分图像分块 | 第19页 |
| ·相对噪声特征参数估计 | 第19-22页 |
| ·差分图像的能量分析 | 第22页 |
| ·差分图像二值化 | 第22-23页 |
| ·不确定性改善系数 | 第23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 第四章 基于时差分模糊熵聚类的运动变化区域检测 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于模糊熵的区域检测 | 第27-30页 |
| ·模糊熵的定义 | 第27-28页 |
| ·隶属度函数的选择 | 第28-29页 |
| ·准则函数的选择 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 第五章 全文总结 | 第33-35页 |
| ·本文的主要贡献 | 第33页 |
| ·有待改进的问题 | 第33-34页 |
| ·展望 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第39-40页 |
| 附录1：模糊C 均值分类算法 | 第40-45页 |
| 附录2：算法仿真实现的主要程序代码 | 第45-48页 |
| 学位论文独创性声明 | 第48页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第48页 |
