锅炉燃烧稳定性在线评判系统研究
中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-11页 |
·课题背景 | 第6页 |
·国内外相关课题的研究现状 | 第6-8页 |
·煤粉着火及燃烧稳定性理论研究 | 第6-7页 |
·锅炉燃烧在线监测与评判技术的发展状况 | 第7-8页 |
·研究内容及目的 | 第8-9页 |
·神经网络综合评判模型的完善 | 第8-9页 |
·系统的实用化 | 第9页 |
·研究对象 | 第9-11页 |
·锅炉本体 | 第9-10页 |
·燃烧系统 | 第10页 |
·热工监测和控制系统介绍 | 第10-11页 |
第二章 数学基础 | 第11-22页 |
·BP算法 | 第11-18页 |
·基于BP算法的多层前馈网络模型 | 第11-12页 |
·BP学习算法 | 第12-15页 |
·BP算法的程序实现 | 第15-16页 |
·标准BP算法的改进 | 第16-18页 |
·确定隶属函数的统计分析法 | 第18-22页 |
第三章 锅炉燃烧稳定性在线评判系统的改进 | 第22-37页 |
·影响因素的重新选定与划分 | 第22-23页 |
·各因素影响程度的重新评估 | 第23页 |
·学习样本的选取 | 第23-25页 |
·数据的预处理 | 第23-25页 |
·训练样本集的设计 | 第25页 |
·隶属函数的改进 | 第25-33页 |
·神经网络结构与算法的选取 | 第33-37页 |
第四章 燃烧稳定性综合评判系统开发 | 第37-41页 |
·系统的结构 | 第37-38页 |
·系统的功能 | 第38-41页 |
·数据模块功能 | 第38页 |
·计算模块功能 | 第38页 |
·界面模块功能 | 第38-41页 |
第五章 系统测评 | 第41-49页 |
·单个影响因素的测评 | 第41-47页 |
·系统综合测评 | 第47-49页 |
第六章 结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第53页 |