锅炉燃烧稳定性在线评判系统研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·课题背景 | 第6页 |
| ·国内外相关课题的研究现状 | 第6-8页 |
| ·煤粉着火及燃烧稳定性理论研究 | 第6-7页 |
| ·锅炉燃烧在线监测与评判技术的发展状况 | 第7-8页 |
| ·研究内容及目的 | 第8-9页 |
| ·神经网络综合评判模型的完善 | 第8-9页 |
| ·系统的实用化 | 第9页 |
| ·研究对象 | 第9-11页 |
| ·锅炉本体 | 第9-10页 |
| ·燃烧系统 | 第10页 |
| ·热工监测和控制系统介绍 | 第10-11页 |
| 第二章 数学基础 | 第11-22页 |
| ·BP算法 | 第11-18页 |
| ·基于BP算法的多层前馈网络模型 | 第11-12页 |
| ·BP学习算法 | 第12-15页 |
| ·BP算法的程序实现 | 第15-16页 |
| ·标准BP算法的改进 | 第16-18页 |
| ·确定隶属函数的统计分析法 | 第18-22页 |
| 第三章 锅炉燃烧稳定性在线评判系统的改进 | 第22-37页 |
| ·影响因素的重新选定与划分 | 第22-23页 |
| ·各因素影响程度的重新评估 | 第23页 |
| ·学习样本的选取 | 第23-25页 |
| ·数据的预处理 | 第23-25页 |
| ·训练样本集的设计 | 第25页 |
| ·隶属函数的改进 | 第25-33页 |
| ·神经网络结构与算法的选取 | 第33-37页 |
| 第四章 燃烧稳定性综合评判系统开发 | 第37-41页 |
| ·系统的结构 | 第37-38页 |
| ·系统的功能 | 第38-41页 |
| ·数据模块功能 | 第38页 |
| ·计算模块功能 | 第38页 |
| ·界面模块功能 | 第38-41页 |
| 第五章 系统测评 | 第41-49页 |
| ·单个影响因素的测评 | 第41-47页 |
| ·系统综合测评 | 第47-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第53页 |