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锅炉燃烧稳定性在线评判系统研究

中文摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-11页
   ·课题背景第6页
   ·国内外相关课题的研究现状第6-8页
     ·煤粉着火及燃烧稳定性理论研究第6-7页
     ·锅炉燃烧在线监测与评判技术的发展状况第7-8页
   ·研究内容及目的第8-9页
     ·神经网络综合评判模型的完善第8-9页
     ·系统的实用化第9页
   ·研究对象第9-11页
     ·锅炉本体第9-10页
     ·燃烧系统第10页
     ·热工监测和控制系统介绍第10-11页
第二章 数学基础第11-22页
   ·BP算法第11-18页
     ·基于BP算法的多层前馈网络模型第11-12页
     ·BP学习算法第12-15页
     ·BP算法的程序实现第15-16页
     ·标准BP算法的改进第16-18页
   ·确定隶属函数的统计分析法第18-22页
第三章 锅炉燃烧稳定性在线评判系统的改进第22-37页
   ·影响因素的重新选定与划分第22-23页
   ·各因素影响程度的重新评估第23页
   ·学习样本的选取第23-25页
     ·数据的预处理第23-25页
     ·训练样本集的设计第25页
   ·隶属函数的改进第25-33页
   ·神经网络结构与算法的选取第33-37页
第四章 燃烧稳定性综合评判系统开发第37-41页
   ·系统的结构第37-38页
   ·系统的功能第38-41页
     ·数据模块功能第38页
     ·计算模块功能第38页
     ·界面模块功能第38-41页
第五章 系统测评第41-49页
   ·单个影响因素的测评第41-47页
   ·系统综合测评第47-49页
第六章 结论第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
在学期间发表论文和参加科研情况第53页

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