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蜂窝网络中基于TDOA的无线定位算法研究

第1章 绪论第1-20页
 1.1 无线定位技术起源及应用第11-12页
 1.2 基本定位技术第12-16页
  1.2.1 基于场强测量的定位方法第13页
  1.2.2 基于传播时间测量值的定位方法第13-14页
  1.2.3 基于电波入射角(AOA)的定位法第14-15页
  1.2.4 混合定位法第15-16页
 1.3 无线定位系统第16-18页
  1.3.1 分类第16-17页
  1.3.2 体系结构第17-18页
 1.4 本文主要研究内容第18-20页
第2章 无线移动信道模型仿真第20-26页
 2.1 电波传播与无线信道第20-22页
  2.1.1 无线信道的特性第20-21页
  2.1.2 无线信道的研究方法第21-22页
 2.2 无线信道的模型第22-25页
  2.2.1 COST-231-Hata模型第22-24页
  2.2.2 COST259信道模型第24-25页
 2.3 本章小结第25-26页
第3章 基本定位过程第26-42页
 3.1 TDOA测量值估计模型第26-28页
 3.2 基于TDOA的位置估计基本算法第28-37页
  3.2.1 算法基本原理第28-30页
  3.2.2 TDOA双曲线方程组的建立第30-31页
  3.2.3 Chan算法第31-36页
  3.2.4 泰勒(Taylor)级数展开法第36-37页
 3.3 定位技术难点第37-39页
 3.4 提高定位精度的方法第39-40页
 3.5 快速定位实现流程第40-41页
 3.6 本章小结第41-42页
第4章 基于TDOA的约束加权最小二乘算法第42-53页
 4.1 算法的提出第42页
 4.2 算法的实现第42-46页
 4.3 性能仿真与分析第46-49页
 4.4 基于TDOA/AOA的约束加权最小二乘算法第49-52页
 4.5 本章小结第52-53页
第5章 最佳线性数据融合算法第53-65页
 5.1 理论背景第53页
 5.2 数据融合技术的基本原理第53-54页
 5.3 数据融合的种类及层次第54-56页
 5.4 数据融合的相关技术和方法第56-57页
  5.4.1 相关处理技术第56页
  5.4.2 估计理论第56页
  5.4.3 识别技术第56-57页
 5.5 移动台定位数据融合模型第57-58页
 5.6 最佳线性数据融合第58-60页
 5.7 改进型数据融合模型及其仿真第60-64页
  5.7.1 改进型数据融合模型第60-62页
  5.7.2 仿真结果及其分析第62-64页
 5.8 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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