| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·地图综合的目的 | 第9页 |
| ·地图综合的本质 | 第9-10页 |
| ·地图综合的对象与方法 | 第10-12页 |
| ·地图自动综合的技术发展现状 | 第12-19页 |
| ·地图综合概念的历史沿革 | 第13页 |
| ·地图自动综合的理论 | 第13-15页 |
| ·地图自动综合算子算法的归纳 | 第15-17页 |
| ·地图自动综合的研究机构 | 第17-19页 |
| ·地图自动综合的困惑与误区 | 第19-20页 |
| ·地图自动综合的发展预测 | 第20-22页 |
| ·信息时代地图自动综合的发展方向 | 第20-21页 |
| ·今后有待进一步研究的问题 | 第21-22页 |
| ·本文的内容组织 | 第22-24页 |
| 第二章 空间图形自动综合的概念 | 第24-39页 |
| ·空间图形的表达 | 第24-26页 |
| ·什么是空间图形 | 第24-25页 |
| ·空间图形的图形特征 | 第25-26页 |
| ·空间图形的空间关系 | 第26-34页 |
| ·拓扑关系的表达 | 第26-29页 |
| ·方位关系的表达 | 第29-33页 |
| ·度量关系的表达 | 第33页 |
| ·点群、线群、面群空间关系的表达 | 第33-34页 |
| ·空间图形自动综合模式的提出 | 第34-38页 |
| ·人与计算机的思维方式 | 第34-35页 |
| ·地图综合时人与计算机的认知过程 | 第35页 |
| ·空间图形的表达、识别与综合 | 第35-36页 |
| ·知识库 | 第36-37页 |
| ·该综合模式的特点 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 随机点群目标的表达、识别与综合 | 第39-64页 |
| ·随机点群目标的表达 | 第39-47页 |
| ·Delaunay三角网的数学定义 | 第39-40页 |
| ·Delaunay三角网的特性 | 第40-41页 |
| ·Delaunay三角网的相关概念 | 第41-42页 |
| ·构造Delaunay三角网的主要方法 | 第42-43页 |
| ·约束Delaunay三角网(Constrained Delaunay Triangular Network,CDT) | 第43-47页 |
| ·随机点群目标形态的识别 | 第47-53页 |
| ·点群目标外围轮廓特征的识别 | 第47-49页 |
| ·点群目标内部结构特征的识别 | 第49-51页 |
| ·点群目标中轴线的提取 | 第51-52页 |
| ·单个点目标影响域的识别 | 第52-53页 |
| ·随机点群目标的综合 | 第53-54页 |
| ·点群外围轮廓的综合 | 第53页 |
| ·点群内部结构的综合 | 第53-54页 |
| ·随机点群目标的自动综合模型 | 第54页 |
| ·海底地形的自动综合 | 第54-63页 |
| ·海底地形的表达 | 第55-58页 |
| ·海底地形的识别 | 第58-59页 |
| ·海底地形的综合 | 第59-62页 |
| ·试验与结论 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 线状目标的表达、识别与综合 | 第64-85页 |
| ·线状目标综合方法的分析与比较 | 第64-67页 |
| ·线状目标自动综合的现状 | 第64-66页 |
| ·现存问题分析 | 第66-67页 |
| ·线状目标形态的表达 | 第67-71页 |
| ·二叉树 | 第67-68页 |
| ·Douglas二叉树 | 第68-70页 |
| ·弯曲Douglas二叉树 | 第70-71页 |
| ·线状目标形态的识别 | 第71-79页 |
| ·局部特征点及其方向的识别 | 第72-73页 |
| ·弯曲结构特征的识别 | 第73-74页 |
| ·线状目标整体描述参数识别 | 第74-77页 |
| ·拓扑特征的识别 | 第77-79页 |
| ·线状目标形态的综合 | 第79-81页 |
| ·线状目标形态的综合原则 | 第79页 |
| ·线状目标形态的综合模型 | 第79-80页 |
| ·线状目标形态的综合模型特点 | 第80-81页 |
| ·线状目标自动综合的实例 | 第81-84页 |
| ·海岸线的综合 | 第81-83页 |
| ·等深线的综合 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 网状目标的表达、识别与综合 | 第85-98页 |
| ·网状目标的表达 | 第85-87页 |
| ·网络模型 | 第85-86页 |
| ·路径系统模型 | 第86-87页 |
| ·网状目标形态的识别 | 第87-88页 |
| ·道路网的自动综合 | 第88-91页 |
| ·道路的选取 | 第88-90页 |
| ·道路的形状化简 | 第90-91页 |
| ·水系的自动综合 | 第91-97页 |
| ·河系的空间特性 | 第91-93页 |
| ·河流网的结构化 | 第93-95页 |
| ·河流的选取 | 第95-96页 |
| ·河流的形状化简 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 地貌形态的表达、识别与综合 | 第98-113页 |
| ·地貌形态的表达 | 第98-104页 |
| ·等高线的特性 | 第99-100页 |
| ·等高线树 | 第100-102页 |
| ·似Douglas变换 | 第102-104页 |
| ·地貌形态的识别 | 第104-110页 |
| ·等高线空间关系的识别 | 第104-106页 |
| ·地形特征点的识别 | 第106-108页 |
| ·地性线的识别 | 第108-110页 |
| ·地貌类型的识别 | 第110页 |
| ·地貌形态的综合 | 第110-112页 |
| ·地貌形态综合的知识 | 第110-111页 |
| ·地貌形态的综合模型 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 实践与结论 | 第113-121页 |
| 参考文献 | 第121-128页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |