| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1—1 高分辨率遥感影像的需求及应用特点 | 第10-12页 |
| 1—2 高分辨率遥感影像定位的现用方法评述 | 第12-14页 |
| ·野外测量控制点 | 第12页 |
| ·空中三角测量 | 第12-13页 |
| ·利用地形图进行影像纠正 | 第13-14页 |
| ·直接在遥感平台上测量外方位元素 | 第14页 |
| 1—3 通住数字地球的通路 | 第14-15页 |
| 1—4 本文的研究思路 | 第15-17页 |
| 第二章 用中小比例尺地形图精确纠正低分辨率影像的图形图像匹配方法 | 第17-58页 |
| 2—1 基于控制点的纠正方法 | 第17-30页 |
| ·地形图的可用性 | 第17-19页 |
| ·构像方程及其解算 | 第19-27页 |
| ·影像纠正与重采样 | 第27-28页 |
| ·地形微分纠正 | 第28-30页 |
| 2—2 基于地形图与影像线特征匹配的纠正方法 | 第30-46页 |
| ·为什么要用线特征 | 第30页 |
| ·基于线特征的摄影测量研究现状 | 第30-31页 |
| ·建立地形图骨骼影像 | 第31-33页 |
| ·从遥感影像中提取线特征 | 第33-42页 |
| ·最小二乘匹配 | 第42-45页 |
| ·影像分块纠正与接边处理 | 第45-46页 |
| 2—3 实验 | 第46-57页 |
| ·实验区数据情况 | 第46-47页 |
| ·技术流程 | 第47-48页 |
| ·实验过程分析 | 第48-57页 |
| 2—4 小结 | 第57-58页 |
| 第三章 多级分辨率遥感影像的逐级匹配方法 | 第58-88页 |
| 3-1 问题的提出 | 第58-61页 |
| ·为什么需要多级分辨率过渡 | 第58-60页 |
| ·为什么要用匹配算法 | 第60页 |
| ·多分辨率影像集成 | 第60-61页 |
| 3—2 异源影像相似性测度 | 第61-78页 |
| ·介绍 | 第62-69页 |
| ·主要测度分析 | 第69-78页 |
| 一、影像空间分辨率完全一致时 | 第71-73页 |
| 二、低分辨率影像插值放大 | 第73-75页 |
| 三、高分辨率影像小波分解 | 第75-76页 |
| 四、实验结果分析 | 第76-78页 |
| 3—3 多分辨率影像逐级匹配的技术策略 | 第78-87页 |
| ·从整体到局部的匹配策略 | 第78页 |
| ·技术流程 | 第78-81页 |
| ·实验 | 第81-87页 |
| 3—4 小结 | 第87-88页 |
| 第四章 无人机高分辨率影像定位 | 第88-116页 |
| 4—1 无人机高分辨率遥感 | 第88-96页 |
| ·无人机高分辨率遥感的特点 | 第88-94页 |
| ·无人机高分辨率遥感影像定位的困难 | 第94-96页 |
| 4—2 无人机像幅小的系统解决方案 | 第96-107页 |
| ·多相机组合的宽角摄影系统 | 第96-100页 |
| ·多相机组合系统的检校 | 第100-103页 |
| ·实验验证 | 第103-107页 |
| 4—3 无人机高分辨率遥感影像的纠正定位 | 第107-115页 |
| ·一种来自实践的启示 | 第107页 |
| ·技术方法 | 第107-111页 |
| ·实验 | 第111-115页 |
| 4—4 小结 | 第115-116页 |
| 第五章 总结 | 第116-118页 |
| 5—1 研究的结论 | 第116-117页 |
| 5—2 本论文的创新点 | 第117页 |
| 5—3 有待进一步研究的问题 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-125页 |
| 攻博期间学习情况 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |