图像中基于符号化方法的最佳连通性分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·最优路线规划算法 | 第8-9页 |
| ·智能决策支持系统的发展 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 最短路径算法 | 第12-24页 |
| ·DIJKSTRA算法 | 第12-15页 |
| ·走迷宫算法 | 第15-21页 |
| ·传统的迷宫算法 | 第15-16页 |
| ·四方向的迷宫算法 | 第16-18页 |
| ·八方向的迷宫算法 | 第18-21页 |
| ·线搜索算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 智能决策支持系统 | 第24-30页 |
| ·决策支持系统 | 第24-25页 |
| ·专家系统技术 | 第25-27页 |
| ·知识的表达和推理 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 启发式搜索算法 | 第30-39页 |
| ·盲目搜索 | 第30-31页 |
| ·宽度优先搜索 | 第30页 |
| ·深度优先搜索 | 第30-31页 |
| ·等代价搜索 | 第31页 |
| ·分支有界搜索 | 第31页 |
| ·启发式搜索 | 第31-36页 |
| ·启发式信息的表示 | 第32页 |
| ·启发式函数的构造 | 第32-36页 |
| ·启发式图搜索法 | 第36-38页 |
| ·图搜索算法 | 第36-37页 |
| ·A搜索算法 | 第37页 |
| ·A~*搜索算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 图像连通性分析 | 第39-55页 |
| ·实验流程 | 第39-40页 |
| ·实验步骤 | 第40-51页 |
| ·预处理 | 第40-42页 |
| ·启发式模块 | 第42-50页 |
| ·最优化算法模块 | 第50-51页 |
| ·实验结果图 | 第51页 |
| ·实验分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
