| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展概况 | 第11-14页 |
| ·数据分类技术的发展概况 | 第14-16页 |
| ·数据分类的标准 | 第14页 |
| ·数据分类的研究方法 | 第14-15页 |
| ·数据分类方法存在的问题 | 第15-16页 |
| ·课题的提出及本项目研究的意义 | 第16-17页 |
| ·问题的提出 | 第16页 |
| ·本课题的研究意义 | 第16-17页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 数据挖掘中分类算法的研究与分析 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·数据分类的数学描述 | 第18-19页 |
| ·基于统计的数据分类算法研究 | 第19-30页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第19-22页 |
| ·支持向量机分类 | 第22-26页 |
| ·分类法准确率评估 | 第26-27页 |
| ·基于统计的分类的优势与不足 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于规则的数据分类算法 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于规则的分类方法(Rule-Based Classification,RBC) | 第31-32页 |
| ·基于规则的分类算法 | 第32-37页 |
| ·专家规则的定制 | 第32-35页 |
| ·提高分类精度的策略 | 第35-36页 |
| ·基于规则的混合分类器 | 第36-37页 |
| ·基于规则的数据分类系统(Rule Based Data Classification System,RBDCS) | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 RBC 在铁路运输系统中的应用 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·铁路运输信息系统介绍 | 第39-40页 |
| ·铁路运输信息分类分析 | 第40-42页 |
| ·铁路运输信息分类系统应用 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |