| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-25页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·声波法检测技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络概述 | 第12-22页 |
| ·人工神经网络与传统优化求解法的比较 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 2 BP 神经网络建模 | 第25-37页 |
| ·BP 神经网络简述 | 第25页 |
| ·BP 网络模型及其学习规则 | 第25-29页 |
| ·BP 神经网络建模 | 第29-32页 |
| ·BP 神经网络模型的训练过程 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 BP 网络在声波法炉内切圆流场监测中的仿真研究 | 第37-46页 |
| ·声波法炉内切圆流场监测的BP 网络模拟结果 | 第37-39页 |
| ·BP 网络模拟结果分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 BP 网络在声波法炉内切圆流场监测中的实验验证 | 第46-60页 |
| ·炉膛空气动力场检测现状 | 第46页 |
| ·声波测速基本原理 | 第46-48页 |
| ·速度场重建模型 | 第48-51页 |
| ·锅炉空气动力场监测模型简介 | 第51-52页 |
| ·炉膛空气动力场监测的控制软件及功能简介 | 第52-53页 |
| ·实验进行条件及其结果分析 | 第53-54页 |
| ·声波法切圆流场监测的BP 神经网络结果验证 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·展望及今后工作的建议 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |