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自适应密度峰值重叠社区发现方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 课题研究目的与意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-15页
    1.4 论文主要研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-17页
2 相关理论基础第17-26页
    2.1 社会网络第17-18页
    2.2 社区及社区发现第18-19页
    2.3 重叠社区质量评估第19-22页
    2.4 密度峰值聚类算法第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 扩展的自适应密度峰值重叠社区发现算法EADP第26-39页
    3.1 距离度量第26-29页
    3.2 局部密度计算第29-30页
    3.3 自适应聚类中心选择第30-34页
    3.4 重叠社区分配第34-37页
    3.5 EADP算法及复杂度分析第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
4 实验与分析第39-55页
    4.1 对比算法第39-40页
    4.2 评价指标第40页
    4.3 数据集第40-43页
    4.4 实验结果及分析第43-53页
    4.5 本章小结第53-55页
5 总结与展望第55-57页
    5.1 论文总结第55-56页
    5.2 论文展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-65页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目第66页

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