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航空影像的超分辨率显示

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-11页
 1.1 研究的目的与意义第8-9页
 1.2 国内外研究现状和趋势第9-10页
 1.3 本文的研究内容与结构安排第10-11页
第二章 图像插值算法第11-27页
 2.1 引言第11-12页
 2.2 成像过程第12-13页
 2.3 影像数字化第13-17页
  2.3.1 影像采样第13-15页
  2.3.2 影像重建第15-16页
  2.3.3 影像插值第16-17页
 2.4 高次插值的龙格现象第17-18页
 2.5 常用的插值算法第18-24页
  2.5.1 最近邻插值第19页
  2.5.2 线性插值第19-22页
  2.5.3 B样条插值第22-23页
  2.5.4 Bezier曲面插值第23-24页
 2.6 试验结果比较第24-26页
 2.7 本章小结第26-27页
第三章 小波理论简介第27-41页
 3.1 小波概述第27-29页
 3.2 小波和小波变换第29-33页
  3.2.1 小波第29-30页
  3.2.2 小波变换第30页
  3.2.3 离散小波和离散小波变换第30-33页
 3.3 Mallat算法和A Trous算法第33-37页
  3.3.1 Mallat算法第33-36页
  3.3.2 A Trous算法第36-37页
  3.3.3 Mallat算法和A Trous算法对比第37页
 3.4 小波变换的相位问题第37-38页
 3.5 小波变换的图像恢复和增强第38-40页
  3.5.1 小波变换的图像恢复第38-39页
  3.5.1 小波变换的图像增强第39-40页
 3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于插值处理和小波变换结合的超分辨率显示算法第41-49页
 4.1 基本原理第41页
 4.2 现有插值处理和小波变换相结合算法第41-42页
 4.3 插值处理和小波变换相结合算法的实质第42-44页
  4.3.1 算法过程第43-44页
 4.4 试验结果比较第44-48页
  4.4.1 先进行小波分解再进行放大处理试验比较第44-45页
  4.4.2 先进行放大处理再进行小波变换试验比较第45-48页
 4.5 本章小结第48-49页
第五章 总结和展望第49-50页
 5.1 总结第49页
 5.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
后记第53页

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