巷道围岩系统变形预测研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1．2 解决问题的思路 | 第8页 |
| 1．3 研究的意义 | 第8-9页 |
| 1．4 本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 BP神经网络及其应用 | 第10-18页 |
| 2．1 神经网络的发展 | 第10-11页 |
| 2．2 神经网络的特征 | 第11-12页 |
| 2．3 人工神经网络 | 第12-13页 |
| 2．4 BP网络原理 | 第13-15页 |
| 2．4．1 BP网络的学习算法 | 第13-15页 |
| 2．4．2 BP网络的计算流程 | 第15页 |
| 2．5 神经网络算法缺点与改进 | 第15-17页 |
| 2．5．1 神经网络算法缺点 | 第15-16页 |
| 2．5．2 BP神经网络学习算法的改进 | 第16-17页 |
| 2．6 小结 | 第17-18页 |
| 第三章 巷道变形预测与特征分析 | 第18-27页 |
| 3．1 预测问题 | 第18-19页 |
| 3．2 地下岩石力学预测问题的研究现状 | 第19-21页 |
| 3．3 围岩力学介质特点及其应力状态特点 | 第21-25页 |
| 3．3．1 岩体力学的介质特点 | 第21-24页 |
| 3．3．2 岩体的应力状态特点 | 第24页 |
| 3．3．3 岩石的破坏类型 | 第24-25页 |
| 3．4 围岩变形表现 | 第25-26页 |
| 3．5 本章主要内容 | 第26-27页 |
| 第四章 围岩变形系统的影响因素 | 第27-45页 |
| 4．1 应用系统方法分析围岩变形 | 第27-28页 |
| 4．2 围岩变形的影响因素分析 | 第28-32页 |
| 4．2．1 介质场(包括围岩、地下水和巷道) | 第28-30页 |
| 4．2．2 应力场 | 第30-31页 |
| 4．2．3 施工因素 | 第31-32页 |
| 4．2．4 时间因素 | 第32页 |
| 4．3 影响因素重要性分析 | 第32-41页 |
| 4．3．1 层次分析方法 | 第33-39页 |
| 4．3．2 岩石力学系统分析(RES)法 | 第39-40页 |
| 4．3．3 偏相关系数方法 | 第40-41页 |
| 4．4 围岩变形系统主要影响因素确定 | 第41-44页 |
| 4．5 因素的指标化与归一化 | 第44页 |
| 4．6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 围岩变形系统神经网络的建立 | 第45-59页 |
| 5．1 基于人工神经网络的地下岩石工程问题建模 | 第45-46页 |
| 5．2 神经网络建模 | 第46-48页 |
| 5．3 神经网络设计问题 | 第48页 |
| 5．4 稳健实验设计网络 | 第48-58页 |
| 5．4．1 稳健实验设计的应用步骤 | 第49-50页 |
| 5．4．2 神经网络设计因素和目标函数 | 第50-54页 |
| 5．4．3 设计正交实验 | 第54-55页 |
| 5．4．4 数据分析 | 第55-58页 |
| 5．5 小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
