| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第14-27页 |
| 1．1．1 设备维护的重要性 | 第14-15页 |
| 1．1．2 设备维护方式的发展历程 | 第15-17页 |
| 1．1．3 设备维护所面临的挑战 | 第17-18页 |
| 1．1．4 设备维护的发展趋势 | 第18-23页 |
| 1．1．5 远程维护模式与集成维护模式 | 第23-25页 |
| 1．1．6 设备e-维护模式的提出 | 第25-27页 |
| 1．2 论文的主要研究工作与整体框架 | 第27-30页 |
| 1．3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第二章 设备e-维护模式的基本体系理论 | 第31-39页 |
| 2．1 引言 | 第31-32页 |
| 2．2 设备e-维护模式的基本体系理论 | 第32-38页 |
| 2．2．1 设备e-维护模式构成要素的辨析 | 第32-34页 |
| 2．2．2 设备e-维护模式构成要素的结构框架及相互关系 | 第34-35页 |
| 2．2．3 设备e-维护模式的进化研究 | 第35-36页 |
| 2．2．4 设备e-维护模式的实施战略 | 第36-37页 |
| 2．2．5 设备e-维护模式的体系理论框架 | 第37-38页 |
| 2．3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 设备e-维护模式的组织研究 | 第39-69页 |
| 3．1 引言 | 第39-40页 |
| 3．2 e-维护模式组织设计的影响要素分析 | 第40-41页 |
| 3．3 e-维护的联盟组织框架和矩阵组织结构 | 第41-43页 |
| 3．4 e-维护的组织结构设计 | 第43-54页 |
| 3．4．1 基于 Agent的ABOAM组织建模方法 | 第44-47页 |
| 3．4．2 设备e-维护组织的分析与建模 | 第47-54页 |
| 3．5 e-维护的组织运作设计 | 第54-68页 |
| 3．5．1 基于关系网模型的e-维护联盟盟友搜索研究 | 第56-60页 |
| 3．5．2 基于动态合同网的e-维护联盟协调研究 | 第60-64页 |
| 3．5．3 e-维护联盟的风险管理研究 | 第64-68页 |
| 3．6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 设备e-维护模式的在线化工作方式研究 | 第69-96页 |
| 4．1 引言 | 第69-70页 |
| 4．2 e-维护模式的在线化工作方式 | 第70-72页 |
| 4．2．1 在线化维护工作方式的特点 | 第70-71页 |
| 4．2．2 在线化工作方式的关键支撑技术 | 第71-72页 |
| 4．3 设备e-维护工作的数字化研究 | 第72-83页 |
| 4．3．1 设备的e-维护数字化改造 | 第72-75页 |
| 4．3．2 设备维护知识的数字化表示 | 第75-83页 |
| 4．4 设备e-维护工作的协同研究 | 第83-95页 |
| 4．4．1 基于 CSCW的远程协同诊断研究 | 第83-91页 |
| 4．4．2 基于 IP组播技术的多媒体通讯研究 | 第91-95页 |
| 4．5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 设备e-维护模式的工作流建模与仿真优化 | 第96-115页 |
| 5．1 引言 | 第96页 |
| 5．2 Petri网的基本原理及性能评估研究 | 第96-102页 |
| 5．2．1 基本 Petri网 | 第96-97页 |
| 5．2．2 库所/变迁(P/T)网系统 | 第97-99页 |
| 5．2．3 Petri网的时间扩展 | 第99页 |
| 5．2．4 基于 GSPN的系统性能分析方法 | 第99-102页 |
| 5．3 基于 Petri网的e-维护工作流建模 | 第102-104页 |
| 5．3．l e-维护基本流程要素的Petri网表达 | 第102-103页 |
| 5．3．2 基于 Petri网的e-维护工作流建模示例 | 第103-104页 |
| 5．4 基于 GSPN的设备维护系统性能仿真研究 | 第104-110页 |
| 5．4．1 风机机组维护系统的GSPN建模 | 第105-106页 |
| 5．4．2 基于 GSPN模型的风机维护系统性能仿真 | 第106-110页 |
| 5．5 风机维护系统的模型修正与仿真 | 第110-114页 |
| 5．6 本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 设备维护模式的量化评估研究 | 第115-130页 |
| 6．1 引言 | 第115-116页 |
| 6．2 基于功能建模和 DEA的设备维护模式评估研究 | 第116-122页 |
| 6．2．1 设备维护模式的功能建模 | 第116-117页 |
| 6．2．2 基于功能模型的企业设备维护与管理投入产出分析 | 第117-118页 |
| 6．2．3 企业设备维护模式评估模型的选择 | 第118-119页 |
| 6．2．4 方法应用示例与评估结果分析 | 第119-122页 |
| 6．3 基于 BSC和 AHP的设备维护模式评估研究 | 第122-128页 |
| 6．3．1 设备维护与管理评价指标体系的构建 | 第122-125页 |
| 6．3．2 目标实现指数的设计 | 第125-126页 |
| 6．3．3 方法应用示例与评估结果分析 | 第126-128页 |
| 6．4 本章小结 | 第128-130页 |
| 第七章 设备e-维护模式的实施 | 第130-149页 |
| 7．1 引言 | 第130页 |
| 7．2 石化企业e-维护模式的实施规划 | 第130-133页 |
| 7．3 设备e-维护模式在石化企业的初步实施 | 第133-147页 |
| 7．3．1 风机机组e-维护组织的设计 | 第133-136页 |
| 7．3．2 风机机组e-维护在线化工作方式的规划 | 第136页 |
| 7．3．3 在线化e-维护支撑软件的设计开发 | 第136-145页 |
| 7．3．4 e-维护模式的工作流管理 | 第145-146页 |
| 7．3．5 e-维护模式实施的量化评估 | 第146页 |
| 7．3．6 3000装置的e-维护实施规划 | 第146-147页 |
| 7．4 本章小结 | 第147-149页 |
| 第八章 研究工作的总结与展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第167页 |
