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面向海量文本数据的加载技术的研究与实现

目录第1-7页
图目录第7-8页
表目录第8-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-14页
     ·并行数据库技术第12-13页
     ·全文索引技术第13-14页
   ·本文贡献第14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 相关技术第16-23页
   ·大规模事务处理中间件第16-18页
   ·基于ORACLE 10G 交换分区的海量数据存储策略第18-19页
     ·ORACLE 分区技术第18页
     ·ORACLE 10G 交换分区技术第18-19页
   ·任务调度的分类第19-23页
     ·一般的任务调度分类第19-20页
     ·任务调度的一个典型分类第20-23页
第三章 并行加载系统设计第23-30页
   ·体系结构设计思想第23-24页
   ·体系结构设计第24-26页
   ·系统的并行加载方案第26-29页
     ·表结构以及表划分第26-28页
     ·数据存储过程举例第28-29页
   ·并行加载系统小结第29-30页
第四章 并行加载关键算法第30-39页
   ·加载任务调度问题的定义第30-31页
     ·加载任务划分第30-31页
     ·加载任务的调度原则第31页
   ·加载任务并行调度算法第31-36页
     ·任务管理第32-33页
     ·任务并行度第33页
     ·结果管理第33-34页
     ·资源管理第34-35页
     ·任务调度与结果分析算法第35-36页
   ·任务回滚重做机制第36-38页
   ·小结第38-39页
第五章 并行加载系统实现第39-52页
   ·并行加载系统的改进第39-40页
   ·任务调度系统模型第40-48页
     ·任务管理器对象TaskManager 的实现第41-42页
     ·任务对象CTask 的实现第42-43页
     ·任务队列对象CTaskQueue 的实现第43-44页
     ·资源管理器对象CResourceManager 的实现第44-45页
     ·结果项管理器对象CReusltManager 的实现第45-46页
     ·任务调度器对象CTaskDispathcer 的实现第46页
     ·结果分析器对象CResultAnalyzer 的实现第46-47页
     ·重做日志管理器CRedoLogManager 的实现第47页
     ·任务回滚重做器对象CTaskRestorer 的实现第47-48页
   ·任务调度系统的主要工作流程第48-52页
     ·添加加载任务流程第48-49页
     ·任务调度流程第49-50页
     ·结果分析流程第50-51页
     ·任务回滚重做流程第51-52页
第六章 并行加载系统测试第52-60页
   ·测试环境及其部署第52-53页
   ·交换分区加载方式性能测试第53-54页
   ·ORACLE SQL*LOADER 性能测试第54-55页
   ·索引并行化测试第55-57页
     ·节点内并行索引第55-57页
     ·节点间并行索引第57页
   ·任务并行度测试第57-58页
   ·测试小结第58-60页
     ·功能特性第58-59页
     ·性能特性第59-60页
第七章 总结及展望第60-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间所发表的论文第62-63页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第63-64页
参考文献第64-65页

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