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FASTRAK数据滤波校正及在虚拟手术中的应用

图目录第1-8页
表目录第8-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
 §1.1 虚拟手术系统第11-12页
     ·虚拟手术系统简介第11-12页
 §1.2 虚拟手术系统的设备与接口第12-13页
     ·位置跟踪器第12-13页
     ·身体跟踪第13页
     ·其他物理输入设备第13页
 §1.3 本文研究内容与成果第13-14页
     ·主要研究内容与目标第13-14页
     ·主要研究成果第14页
 §1.4 本文的结构第14-16页
第2章 应用环境下FASTRAK电磁场的噪声扭曲第16-28页
 §2.1 电磁跟踪设备的原理第16-19页
     ·电磁跟踪设备第16-17页
     ·交流电磁跟踪设备第17-18页
     ·直流电磁跟踪设备第18-19页
 §2.2 电磁场扭曲的原因第19-21页
     ·按干扰的来源分类第19页
     ·按干扰的出现规律划分第19页
     ·按干扰产生传播的方式分类第19-20页
     ·按干扰输入信号的关系分类第20页
     ·软件方面的干扰源第20-21页
 §2.3 FASTRAK电磁场扭曲的模型描述第21-25页
     ·电磁场干扰第22-23页
     ·金属块第23-25页
 §2.4 FASTRAK噪声数据相关处理技术第25-28页
     ·三线性插值(Tri-linear interpolation)第25页
     ·形状函数(Shape function)第25-26页
     ·局部插值方法(Local interpolation)第26页
     ·高阶多项式拟合(High-order polynomial fit)第26页
     ·多二次插值(Hardy's multi-quadric interpolation)第26-27页
     ·基于神经网络的方法(Neural network)第27页
     ·以上方法性能比较第27-28页
第3章 FASTRAK在虚拟手术中的应用及噪声问题第28-33页
 §3.1 FASTRAK在虚拟手术中的应用第28-31页
     ·虚拟膝关节镜手术第28-30页
     ·虚拟心脏介入手术第30-31页
     ·系统模型与视图的一致性第31页
 §3.2 FASTRAK的噪声问题第31-33页
     ·平稳问题第31-32页
     ·精度问题第32-33页
第4章 滤波校正模型第33-38页
 §4.1 FASTRAK API低通滤波器第33-34页
     ·理想低通滤波器第33-34页
     ·FASTRAK API所定义的低通滤波器第34页
 §4.2 基于FFT的FASTRAK数据校正带通滤波器设计第34-38页
     ·带通滤波器第34-36页
     ·基于FFT的FASTRAK数据校正带通滤波器设计第36-38页
第5章 电磁跟踪器滤波算法及实现第38-44页
 §5.1 现有四种软件实现及应用第38页
     ·CAVElib第38页
     ·UNC Magnetic Tracker Calibration第38页
     ·NCSA libTrCalibr第38页
     ·VRCO tracker daemon第38页
 §5.2 FASTRAK API滤波参数的调整第38-41页
     ·FASTRAK API滤波参数的意义第38-40页
     ·滤波参数调整步骤第40-41页
 §5.3 基于FFT的FASTRAK数据带通滤波算法及实现第41-44页
     ·频谱分析及计算截止频率第41-43页
     ·实现FFT带通滤波器的相关函数第43-44页
第六章 实验结果及分析第44-52页
 §6.1 数据分析第44-47页
 §6.2 应用演示第47-50页
 §6.3 性能评估第50-52页
第七章 总结及展望第52-54页
 §7.1 全文工作总结第52页
 §7.2 工作展望第52-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位阶段发表的论文第55-56页
参考文献第56-58页

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