H.264并行视频转码算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·视频转码的研究现状 | 第10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构与安排 | 第11-13页 |
| 第二章 视频转码概述 | 第13-27页 |
| ·视频编码技术回顾 | 第13-15页 |
| ·视频编码标准 | 第13-14页 |
| ·H.264 视频编解码介绍 | 第14-15页 |
| ·视频转码简介 | 第15-16页 |
| ·视频转码的系统结构 | 第16-26页 |
| ·压缩域和像素域 | 第17-18页 |
| ·标准间转码 | 第18-20页 |
| ·空间分辨率转码 | 第20-24页 |
| ·时间分辨率转码 | 第24页 |
| ·码率转码 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 并行转码的架构与方法 | 第27-36页 |
| ·并行理论基础 | 第27-29页 |
| ·并行算法的概念 | 第27-28页 |
| ·微处理器的架构 | 第28-29页 |
| ·视频转码的任务并行与数据并行 | 第29-31页 |
| ·不同粒度的H.264 视频转码并行化分析 | 第31-34页 |
| ·GOP 级并行 | 第31-33页 |
| ·帧级并行 | 第33页 |
| ·片级并行 | 第33-34页 |
| ·宏块级并行 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于机群平台的并行视频转码算法 | 第36-53页 |
| ·并行平台的构建 | 第36-37页 |
| ·基于机群的并行视频转码算法 | 第37-41页 |
| ·并行转码算法介绍 | 第37-38页 |
| ·视频分割算法 | 第38-40页 |
| ·简单的并行调度策略 | 第40-41页 |
| ·空间分辨率转码关键算法 | 第41-46页 |
| ·算法概述 | 第41-42页 |
| ·空间分辨率变换 | 第42-43页 |
| ·运动矢量的重估计及模式选择 | 第43-46页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第46-52页 |
| ·基于机群平台的并行视频转码性能测试方法 | 第46页 |
| ·实验环境及测试步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于GPU 的并行视频转码算法 | 第53-70页 |
| ·基于GPU 的CUDA 并行计算架构 | 第53-55页 |
| ·CPU+GPU 的异构环境 | 第53页 |
| ·CUDA 并行执行模型 | 第53-55页 |
| ·基于GPU 的宏块级并行视频转码算法 | 第55-64页 |
| ·视频转码架构 | 第55-56页 |
| ·算法描述 | 第56-58页 |
| ·基于GPU 的SAD 计算及运动估计匹配准则 | 第58-60页 |
| ·GPU 并行运动估计的算法及实现 | 第60-61页 |
| ·运动矢量精细化搜索和模式选择 | 第61-62页 |
| ·GPU 存储空间的选择 | 第62-64页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第64-69页 |
| ·性能测试方法及测试指标 | 第64页 |
| ·实验环境及测试步骤 | 第64-65页 |
| ·实验数据及分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
