复杂网络上计算机病毒建模与分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·网络病毒概述 | 第7-10页 |
| ·网络病毒的危害 | 第7-8页 |
| ·网络病毒的概念及特性 | 第8-9页 |
| ·网络病毒的分类 | 第9-10页 |
| ·国内外复杂网络中病毒传播研究问题 | 第10-12页 |
| ·复杂网络中病毒传播研究现状 | 第10-11页 |
| ·当前计算机病毒传播模型中的问题 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及安排 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·文章内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 复杂网络理论 | 第14-23页 |
| ·复杂网络的相关概念 | 第14-16页 |
| ·网络的图表示 | 第14-15页 |
| ·网络平均距离 | 第15页 |
| ·聚类系数 | 第15页 |
| ·度和度分布 | 第15-16页 |
| ·网络拓扑结构模型及其特性 | 第16-21页 |
| ·规则网络 | 第16-17页 |
| ·随机网络 | 第17页 |
| ·小世界网络 | 第17-20页 |
| ·无标度网络 | 第20-21页 |
| ·网络动力学的概念 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 复杂网络上病毒模型及其传播特性 | 第23-37页 |
| ·均匀网络上病毒模型及其传播特性 | 第23-32页 |
| ·经典病毒传播模型 | 第23-27页 |
| ·双因素模型 | 第27-29页 |
| ·随机常数传播模型 | 第29-30页 |
| ·间隔模型 | 第30-32页 |
| ·非均匀网络上病毒模型及其特性 | 第32-35页 |
| ·含拓扑结构因素的病毒传播模型 | 第32-34页 |
| ·电子邮件病毒模型 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 动态演化的无标度网络上病毒建模与分析 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·无标度互联网的建立 | 第37-38页 |
| ·病毒传播模型的建立 | 第38-41页 |
| ·实验分析 | 第41-47页 |
| ·感染率α,治愈率β的仿真 | 第41-43页 |
| ·动态网络演化速度n/t的仿真 | 第43-44页 |
| ·网络不同平均度的影响 | 第44-45页 |
| ·计算机连接度不同的影响 | 第45-46页 |
| ·动态网络聚类系数的影响 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 有向无标度网络上微博病毒建模与研究 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·微博用户网络 | 第49-50页 |
| ·微博病毒模型 | 第50-53页 |
| ·实验分析 | 第53-57页 |
| ·点击率、转发率的仿真 | 第53-54页 |
| ·开始免疫时间的仿真 | 第54-55页 |
| ·微博用户对信息作出反应所经历的时间的仿真 | 第55-56页 |
| ·微博名人在病毒传播过程中的影响 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
