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基于数据挖掘和规划识别的入侵检测技术的应用和研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·本文的研究背景第8-9页
   ·课题的研究思路及内容第9-10页
   ·本文的内容组织与安排第10-11页
第二章 相关技术研究第11-20页
   ·入侵检测模型第11-12页
   ·智能检测技术第12-20页
     ·基于数据挖掘的入侵检测第13-16页
     ·结合规划识别的入侵预警第16-20页
第三章 入侵检测系统总体设计第20-29页
   ·入侵检测系统的体系结构第20-25页
   ·入侵检测系统的功能结构第25-29页
第四章 入侵检测系统具体实现第29-45页
   ·利用数据挖掘技术进行数据分析第29-39页
     ·数据预处理及特征属性选取第30-33页
     ·关联规则挖掘第33-35页
     ·序列模式挖掘第35-37页
     ·数据分类挖掘第37-39页
   ·结合知识库匹配进行入侵检测第39-40页
   ·利用规划识别技术进行入侵预警第40-45页
     ·规划识别在入侵检测系统中的表示第40-41页
     ·入侵检测系统中的规划识别模型第41-45页
第五章 入侵检测系统关键技术的解决第45-56页
   ·系统的数据获取技术第45-53页
     ·网络数据包的获取第45-50页
     ·主机日志数据的收集第50-53页
   ·使用APRIORI算法进行关联规则挖掘第53-54页
   ·使用滑动窗口算法进行序列模式挖掘第54-55页
   ·使用RIPPER算法进行分类挖掘第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·全文总结第56-57页
   ·研究展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页

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