基于数据挖掘和规划识别的入侵检测技术的应用和研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题的研究思路及内容 | 第9-10页 |
| ·本文的内容组织与安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第11-20页 |
| ·入侵检测模型 | 第11-12页 |
| ·智能检测技术 | 第12-20页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测 | 第13-16页 |
| ·结合规划识别的入侵预警 | 第16-20页 |
| 第三章 入侵检测系统总体设计 | 第20-29页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第20-25页 |
| ·入侵检测系统的功能结构 | 第25-29页 |
| 第四章 入侵检测系统具体实现 | 第29-45页 |
| ·利用数据挖掘技术进行数据分析 | 第29-39页 |
| ·数据预处理及特征属性选取 | 第30-33页 |
| ·关联规则挖掘 | 第33-35页 |
| ·序列模式挖掘 | 第35-37页 |
| ·数据分类挖掘 | 第37-39页 |
| ·结合知识库匹配进行入侵检测 | 第39-40页 |
| ·利用规划识别技术进行入侵预警 | 第40-45页 |
| ·规划识别在入侵检测系统中的表示 | 第40-41页 |
| ·入侵检测系统中的规划识别模型 | 第41-45页 |
| 第五章 入侵检测系统关键技术的解决 | 第45-56页 |
| ·系统的数据获取技术 | 第45-53页 |
| ·网络数据包的获取 | 第45-50页 |
| ·主机日志数据的收集 | 第50-53页 |
| ·使用APRIORI算法进行关联规则挖掘 | 第53-54页 |
| ·使用滑动窗口算法进行序列模式挖掘 | 第54-55页 |
| ·使用RIPPER算法进行分类挖掘 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |