数字图像的盲复原研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·数字图像复原技术的概况 | 第7-8页 |
| ·数字图像复原技术的应用 | 第8-9页 |
| ·本文所做的工作和内容安排 | 第9-11页 |
| 2. 图像的盲复原技术 | 第11-28页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像的成像模型 | 第11-13页 |
| ·连续成像模型 | 第11-12页 |
| ·离散成像模型 | 第12-13页 |
| ·图像复原问题的病态、正则化处理与边界效应 | 第13-16页 |
| ·图像复原问题的病态 | 第13-14页 |
| ·正则化处理 | 第14-16页 |
| ·边界效应 | 第16页 |
| ·图像盲复原 | 第16-24页 |
| ·图像盲复原技术 | 第16-17页 |
| ·基本的图像盲复原方法 | 第17-24页 |
| ·图像复原算法的衡量标准 | 第24-28页 |
| 3. 图像模糊算子的辨识 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·点扩散函数的基本概念 | 第28-30页 |
| ·维纳滤波复原算法 | 第30-32页 |
| ·维纳滤波复原法(Wiener) | 第30-31页 |
| ·增量维纳滤波复原法 | 第31-32页 |
| ·噪声方差的估计 | 第32-33页 |
| ·误差—参数分析法 | 第33-43页 |
| ·误差—参数分析法的计算步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4. NAS—RIF盲图像复原算法 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·逆滤波 | 第44-45页 |
| ·NAS—RIF算法 | 第45-52页 |
| ·NAS—RIF算法介绍 | 第45-48页 |
| ·NAS—RIF算法的收敛性 | 第48-50页 |
| ·噪声对NAS—RIF算法的影响 | 第50-52页 |
| ·改进的NAS—RIF算法 | 第52-54页 |
| ·噪声放大 | 第52-53页 |
| ·正则化代价函数 | 第53-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5. 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
