| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| §1．1 统计学习理论与支撑向量机 | 第6-10页 |
| §1．2 模糊支撑向量机 | 第10页 |
| §1．3 本文主要工作及安排 | 第10-11页 |
| 第二章 模糊支撑向量分类 | 第11-25页 |
| §2．1 C-SVC和v-SVC | 第11-14页 |
| §2．2 支撑向量分类的几何方法 | 第14-17页 |
| §2．3 模糊支撑向量分类的几何方法 | 第17-19页 |
| §2．4 数值分析 | 第19-24页 |
| §2．5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模糊支撑向量回归 | 第25-41页 |
| §3．1 ε-SVR和v-SVR | 第25-27页 |
| §3．2 支撑向量回归的几何方法 | 第27-32页 |
| §3．3 模糊支撑向量回归 | 第32-35页 |
| §3．4 数值分析 | 第35-36页 |
| §3．5 本章小结 | 第36-41页 |
| 第四章 模糊主成分分析 | 第41-47页 |
| §4．1 主成分分析及其支撑向量机模型 | 第41-43页 |
| §4．2 模糊主成分分析 | 第43-45页 |
| §4．3 本章小结 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |