| 第一章 绪论 | 第1-28页 |
| 1．1 项目的内容和意义 | 第12-18页 |
| 1．1．1 专家系统的发展现状 | 第12-15页 |
| 1．1．2 国内外专家系统方面研究现状 | 第15-16页 |
| 1．1．3 专家系统存在的问题 | 第16-18页 |
| 1．2 选题背景 | 第18-28页 |
| 1．2．1 技术路线和技术可行性 | 第21-23页 |
| 1．2．2 知识获取模型 | 第23-25页 |
| 1．2．3 论文各章节安排 | 第25-28页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第28-46页 |
| 2．1 人工神经网络介绍 | 第28-29页 |
| 2．2 Hopfield网络 | 第29-31页 |
| 2．3 自组织神经网络 | 第31-33页 |
| 2．4 BP网络 | 第33-38页 |
| 2．4．1 BP网络的基本原理 | 第33-34页 |
| 2．4．2 基本的BP算法 | 第34-36页 |
| 2．4．3 知识获取系统采用基本BP算法的仿真 | 第36-37页 |
| 2．4．4 BP网络模型的缺陷分析 | 第37-38页 |
| 2．5 改进型BP神经网络学习效果的算法仿真 | 第38-46页 |
| 2．5．1 BP算法的改进方法 | 第38-43页 |
| 2．5．2 改进后知识获取网络仿真设计 | 第43-46页 |
| 第三章 ．NET框架与C# | 第46-54页 |
| 3．1 ．NET框架介绍 | 第46-48页 |
| 3．2 ．NET中的数据访问 | 第48-51页 |
| 3．2．1 ADO．NET介绍 | 第49-50页 |
| 3．2．2 ADO．NET的类 | 第50-51页 |
| 3．3 C#语言的特点 | 第51-54页 |
| 第四章 仿真决策系统的构建 | 第54-64页 |
| 4．1 Visual Studio．NET 2003下实现仿真 | 第54-64页 |
| 4．1．1 开发环境 | 第54页 |
| 4．1．2 解决方案视图和类视图 | 第54-55页 |
| 4．1．3 系统界面和功能介绍 | 第55-59页 |
| 4．1．4 决策系统实例 | 第59-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-68页 |
| 5．1 总结 | 第64-66页 |
| 5．2 展望 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81页 |