| 第一章 绪论 | 第1-29页 |
| 1．1 养老保险概述 | 第16-18页 |
| 1．1．1 生命周期模型 | 第16-17页 |
| 1．1．2 养老金制度的基本结构 | 第17-18页 |
| 1．2 养老保险模式概述 | 第18-21页 |
| 1．2．1 传统型养老保险模式 | 第19页 |
| 1．2．2 高福利国家养老保险模式 | 第19页 |
| 1．2．3 前苏联和东欧国家计划经济下的养老保险模式 | 第19-20页 |
| 1．2．4 新加坡、智利等新兴市场经济国家的公积金模式 | 第20页 |
| 1．2．5 中国的养老保险模式 | 第20-21页 |
| 1．3 养老保险的风险管理控制 | 第21-23页 |
| 1．3．1 风险管理控制基本原理 | 第21页 |
| 1．3．2 养老保险的风险类型及其管理控制策略 | 第21-23页 |
| 1．4 国内外养老保险控制相关研究概述 | 第23-26页 |
| 1．4．1 养老金控制思想的历史回顾 | 第23-24页 |
| 1．4．2 国际理论界近期研究成果 | 第24-25页 |
| 1．4．3 我国理论界近期研究成果 | 第25-26页 |
| 1．5 本文的内容安排 | 第26-29页 |
| 第二章 组合养老保险模式 | 第29-38页 |
| 2．1 加权平均的组合养老保险模式 | 第29-31页 |
| 2．1．1 基本概念 | 第29-30页 |
| 2．1．2 加权平均组合模式 | 第30-31页 |
| 2．2 最小二乘组合养老保险模式 | 第31-34页 |
| 2．2．1 第一种情形 | 第32-33页 |
| 2．2．2 第二种情形 | 第33-34页 |
| 2．3 多层递阶组合养老保险模式 | 第34-37页 |
| 2．4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 组合养老保险风险管理的大系统模型体系 | 第38-48页 |
| 3．1 经济大系统及其控制方式 | 第38-41页 |
| 3．1．1 经济大系统的特点 | 第38-39页 |
| 3．1．2 经济大系统的控制方式 | 第39-41页 |
| 3．2 多级递阶控制的内容、特征及应用 | 第41-43页 |
| 3．2．1 多级递阶控制的主要内容 | 第41-42页 |
| 3．2．2 多级递阶控制在经济管理中的应用 | 第42-43页 |
| 3．3 组合养老保险风险管理的大系统递阶结构 | 第43-44页 |
| 3．4 组合养老风险管理大系统的各级模型简介 | 第44-47页 |
| 3．4．1 最低级：组合养老综合服务应用系统模型 | 第44-45页 |
| 3．4．2 中间级：组合养老风险管理协调预测与控制模型 | 第45-46页 |
| 3．4．3 最高级：组合养老风险管理评价调控模型 | 第46-47页 |
| 3．5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 组合养老保险模式的智能信息处理模糊模型 | 第48-62页 |
| 4．1 思维过程的输入输出信息 | 第48-50页 |
| 4．1．1 判断型思维过程 | 第49页 |
| 4．1．2 决策型思维过程 | 第49-50页 |
| 4．2 抽象思维的模糊逻辑推理模型 | 第50-51页 |
| 4．3 形象思维的模糊模式识别模型 | 第51-52页 |
| 4．4 直觉思维的模糊状态方程模型 | 第52-54页 |
| 4．5 组合养老保险思维过程的少数派博弈智能体模型 | 第54-60页 |
| 4．5．1 少数派博弈基本模型 | 第54-55页 |
| 4．5．2 拥挤现象和市场波动 | 第55-57页 |
| 4．5．3 加速进化的少数派博弈 | 第57-60页 |
| 4．6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 组合养老保险L-R模糊数自适应控制模型 | 第62-72页 |
| 5．1 L-R型模糊数 | 第62-64页 |
| 5．1．1 参考函数 | 第62-63页 |
| 5．1．2 L-R型模糊数定义 | 第63页 |
| 5．1．3 L-R型模糊数运算 | 第63-64页 |
| 5．2 基于L-R模糊数的模糊状态方程 | 第64-67页 |
| 5．2．1 线性情形 | 第65-66页 |
| 5．2．2 非线性情形 | 第66-67页 |
| 5．3 模糊状态方程的参数辩识 | 第67-69页 |
| 5．3．1 时变参数估计算法 | 第67-68页 |
| 5．3．2 时变参数预报算法 | 第68-69页 |
| 5．4 与参数估计对偶的模糊自适应控制 | 第69-70页 |
| 5．5 在组合养老保险中的应用实例 | 第70-71页 |
| 5．6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 组合养老保险T-S模糊自适应控制模型 | 第72-83页 |
| 6．1 T-S模糊模型 | 第72页 |
| 6．2 T-S模型的参数辨识 | 第72-75页 |
| 6．2．1 结论参数的辨识 | 第73-74页 |
| 6．2．2 前提参数的辨识 | 第74-75页 |
| 6．3 T-S模型的结构辨识 | 第75-78页 |
| 6．3．1 前提变量的选择 | 第75-76页 |
| 6．3．2 前提结构的辨识 | 第76-77页 |
| 6．3．3 结论结构的辨识 | 第77-78页 |
| 6．4 基于T-S模型的自适应控制算法 | 第78-81页 |
| 6．4．1 模型转换与参数辨识 | 第78-80页 |
| 6．4．2 一般情形的自适应控制 | 第80页 |
| 6．4．3 给定前提条件情形的自适应控制 | 第80-81页 |
| 6．5 应用仿真实例 | 第81-82页 |
| 6．6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 组合养老保险风险管理的综合协调预测模型 | 第83-97页 |
| 7．1 组合养老保险风险管理的模型族 | 第83-85页 |
| 7．1．1 线性模型 | 第83-84页 |
| 7．1．2 非线性模型 | 第84-85页 |
| 7．2 组合养老保险风险管理的算法族 | 第85-86页 |
| 7．2．1 时变参数估计算法族 | 第85-86页 |
| 7．2．2 时变参数估值序列的预测算法族 | 第86页 |
| 7．3 模型、算法的最佳匹配准则 | 第86-90页 |
| 7．3．1 预测准确度辨别法 | 第88页 |
| 7．3．2 F-检验法 | 第88-90页 |
| 7．4 组合养老保险的综合预测方法 | 第90-91页 |
| 7．5 组合养老保险市场的模糊协调预测方法 | 第91-96页 |
| 7．5．1 市场需求的模糊协调预测模型 | 第91-92页 |
| 7．5．2 应用仿真实例 | 第92-96页 |
| 7．6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第八章 组合养老保险风险管理的协调控制模型 | 第97-111页 |
| 8．1 动态大系统的协调控制模型及其辨识 | 第97-100页 |
| 8．1．1 模型结构的确定 | 第97-98页 |
| 8．1．2 模型结构形式的简化 | 第98-99页 |
| 8．1．3 模型时变参数的辨识 | 第99-100页 |
| 8．2 动态大系统的自适应协调控制算法 | 第100-103页 |
| 8．2．1 自适应预测与控制算法 | 第100-101页 |
| 8．2．2 自适应协调控制算法 | 第101-103页 |
| 8．3 组合养老保险大系统的无模型控制 | 第103-110页 |
| 8．3．1 拟优势控制变量 | 第103-106页 |
| 8．3．2 关φ(k)的估计 | 第106-107页 |
| 8．3．3 无模型控制律的推导 | 第107-109页 |
| 8．3．4 控制律的跟踪性能 | 第109-110页 |
| 8．4 本章小结 | 第110-111页 |
| 第九章 组合养老保险风险管理的综合协调评价模型 | 第111-125页 |
| 9．1 组合养老保险的协调评价指数模型 | 第111-116页 |
| 9．1．1 历史数据的预处理 | 第111-112页 |
| 9．1．2 模型构成的要素与基本形式 | 第112-113页 |
| 9．1．3 评价测算方法 | 第113-115页 |
| 9．1．4 自适应预测与控制算法 | 第115-116页 |
| 9．2 组合养老保险的模糊变系数线性规划模型 | 第116-120页 |
| 9．2．1 变系数线性规划模型 | 第116-118页 |
| 9．2．2 模糊变系数线性规划问题及求解 | 第118-120页 |
| 9．3 模糊多目标保险公司评价模型 | 第120-123页 |
| 9．3．1 评价模型的分析与推导 | 第120-122页 |
| 9．3．2 评价模型的应用实例 | 第122-123页 |
| 9．4 本章小结 | 第123-125页 |
| 第十章 总结与展望 | 第125-129页 |
| 10．1 本文的总结 | 第125-128页 |
| 10．1．1 本文的研究背景 | 第125-126页 |
| 10．1．2 本文采用的研究方法 | 第126页 |
| 10．1．3 本文研究的主要工作 | 第126-127页 |
| 10．1．4 本文的创新点 | 第127-128页 |
| 10．2 研究展望 | 第128-129页 |
| 10．2．1 本文研究存在的不足 | 第128页 |
| 10．2．2 进一步研究方向 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-145页 |
| 研究项目和发表论著 | 第145-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
