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Bussgang盲均衡算法研究及FPGA实现

图表目录第1-14页
主要符号表第14-15页
第一章 引言第15-19页
   ·均衡的概念第15-17页
   ·国内外研究现状第17-18页
   ·本文的内容安排第18-19页
第二章 均衡概述第19-36页
   ·通信系统中的接收机第19-21页
     ·等价定理第19-20页
     ·通信系统中的误差性能下降的原因第20页
     ·解调与检测第20-21页
   ·带限信道的信号传输第21-26页
     ·无码间干扰的条件第22-23页
     ·理想的Nyquist 滤波器第23-24页
     ·脉冲形成第24-26页
   ·数字通信系统等效模型第26-27页
   ·信道模型与均衡第27-35页
     ·实际信道模型第27-28页
     ·均衡器的分类第28-29页
     ·眼图第29-31页
     ·均衡滤波器第31-34页
     ·自适应均衡第34-35页
     ·滤波器更新速率第35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 自适应均衡与盲均衡第36-61页
   ·LMS 自适应均衡第36-38页
   ·盲均衡算法的分类第38-39页
   ·Bussgang 过程第39-42页
   ·Bussgang 算法第42-43页
   ·Bussgang 盲均衡算法第43-54页
     ·判决指向(Decision-Directed)算法第43-44页
     ·Sato 算法第44-45页
     ·Godard 算法第45-47页
     ·CMA 算法第47页
     ·Benveniste-Goursat 算法第47-51页
     ·Stop-and-Go 判决指向算法第51-53页
     ·Bussgang 盲均衡算法小结第53-54页
   ·亚高斯和超高斯信号第54-57页
     ·高斯、亚高斯和超高斯信号第54-56页
     ·恒模性质的度量第56-57页
   ·Bussgang 算法的收敛性第57页
   ·CMA 均衡算法的全局收敛性第57-58页
   ·CMA 与DDLMS 算法的切换第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 盲均衡器的计算机仿真第61-74页
   ·系统模型第61页
   ·实验系统的设计和参数选择第61-65页
     ·调制与解调第61-63页
     ·脉冲形成第63页
     ·微波信道第63-65页
   ·均衡器的仿真设计第65-72页
     ·残余均方误差第65-66页
     ·CMA 算法仿真第66-67页
     ·DDLMS-Godard 算法仿真第67-69页
     ·信道噪声对CMA 算法的影响第69-70页
     ·步长对CMA 算法的影响第70-72页
   ·CM 代价函数的非凸性第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 盲均衡器的硬件设计与实现第74-89页
   ·Delayed LMS(DLMS)算法第74-75页
   ·硬件设计第75-78页
     ·电子设计自动化与硬件描述语言第75页
     ·自顶向下的设计第75-76页
     ·FPGA 的设计流程第76-78页
   ·系统框图与设计思想第78页
   ·硬件实现第78-87页
     ·有限字长问题第78-79页
     ·硬件系统设计框图第79-80页
     ·判决模块的设计第80-82页
     ·抽头权系数更新的设计第82-84页
     ·CMA 算法与DDLMS 算法切换控制第84-85页
     ·滤波器模块的设计第85-87页
   ·仿真,综合与实现第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 结论第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
索引第94-96页
个人简历、攻读学位期间的研究成果及发表的学术论文第96页

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