基于遗传算法的污水厂厂群规划
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·水污染控制系统规划的概述 | 第7-8页 |
| ·水污染控制系统规划的研究方法及所存在的问题 | 第8-9页 |
| ·本文研究拟开展的工作及技术路线 | 第9-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 遗传算法(GA) | 第12-20页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第12-15页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的主要优点 | 第16-18页 |
| ·遗传算法在水污染控制规划上的应用 | 第18-20页 |
| 3 水污染控制系统中的厂群规划模型 | 第20-27页 |
| ·模型概述 | 第20-21页 |
| ·基本模型 | 第21-22页 |
| ·混合整数规划模型 | 第22-23页 |
| ·改进的厂群规划模型 | 第23-27页 |
| ·在基本模型基础上增加约束条件 | 第23-24页 |
| ·模型的进一步改进 | 第24-27页 |
| 4 厂群规划模型的求解方法 | 第27-38页 |
| ·试探法和混合整数规划法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法(实数编码) | 第28-38页 |
| ·构造遗传算法的一般步骤 | 第28-29页 |
| ·关于厂群规划问题的遗传算法 | 第29-38页 |
| 5 实例分析 | 第38-43页 |
| ·实例 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的运算结果 | 第39-43页 |
| 6 针对厂群规划问题的改进遗传算法 | 第43-51页 |
| ·将厂群规划这一非线性问题转化为组合优化问题 | 第43-46页 |
| ·转化的必要性和意义 | 第43页 |
| ·在基本模型中引入中间变量 | 第43-45页 |
| ·组合优化模型 | 第45-46页 |
| ·遗传算法设计 | 第46-51页 |
| ·编码、解码和初始种群的产生 | 第47-48页 |
| ·适应度函数的设计 | 第48页 |
| ·遗传算子的设计 | 第48-51页 |
| 7 结语 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第60-61页 |
| 独创性声明 | 第61页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第61页 |