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基于遗传算法的污水厂厂群规划

1 绪论第1-12页
   ·水污染控制系统规划的概述第7-8页
   ·水污染控制系统规划的研究方法及所存在的问题第8-9页
   ·本文研究拟开展的工作及技术路线第9-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
2 遗传算法(GA)第12-20页
   ·遗传算法的介绍第12-15页
   ·遗传算法的理论基础第15-16页
   ·遗传算法的主要优点第16-18页
   ·遗传算法在水污染控制规划上的应用第18-20页
3 水污染控制系统中的厂群规划模型第20-27页
   ·模型概述第20-21页
   ·基本模型第21-22页
   ·混合整数规划模型第22-23页
   ·改进的厂群规划模型第23-27页
     ·在基本模型基础上增加约束条件第23-24页
     ·模型的进一步改进第24-27页
4 厂群规划模型的求解方法第27-38页
   ·试探法和混合整数规划法第27-28页
   ·遗传算法(实数编码)第28-38页
     ·构造遗传算法的一般步骤第28-29页
     ·关于厂群规划问题的遗传算法第29-38页
5 实例分析第38-43页
   ·实例第38-39页
   ·遗传算法的运算结果第39-43页
6 针对厂群规划问题的改进遗传算法第43-51页
   ·将厂群规划这一非线性问题转化为组合优化问题第43-46页
     ·转化的必要性和意义第43页
     ·在基本模型中引入中间变量第43-45页
     ·组合优化模型第45-46页
   ·遗传算法设计第46-51页
     ·编码、解码和初始种群的产生第47-48页
     ·适应度函数的设计第48页
     ·遗传算子的设计第48-51页
7 结语第51-52页
附录第52-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
作者在读期间科研成果简介第60-61页
独创性声明第61页
学位论文版权使用授权书第61页

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