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视觉信息处理过程中脑电信号的非线性动力学研究

1 引言第1-13页
   ·课题的研究意义及国内外研究现状分析第8-11页
     ·课题的研究意义第8-9页
     ·国内外研究现状分析第9-11页
   ·本课题所做工作及意义第11-13页
2 背景知识第13-23页
   ·人类大脑及其神经系统第13-15页
   ·脑电图第15-16页
   ·非线性动力学的理论基础第16-23页
     ·什么是混沌?—虫口模型(Logistic 方程)第16-18页
     ·分形及分形维—“英国海岸线有多长?”第18-22页
     ·生理信号中的分形第22-23页
3 非线性时间序列分析及参数选择第23-36页
   ·自相关函数第23-24页
   ·相空间重构第24-31页
   ·非线性时间序列参数算法第31-36页
     ·关联维第31-33页
     ·维的复杂度第33-34页
     ·两种算法的比较及其分析第34-36页
4 材料及方法第36-44页
   ·材料第36-37页
   ·数据预处理第37-38页
   ·基本算法第38-39页
   ·计算机程序设计第39-44页
     ·EEG 信号预处理第40-41页
     ·确定τ值及优化时延第41-42页
     ·相空间重构及T-E 算法实现第42-43页
     ·绘制脑地形图第43-44页
5 结果及讨论第44-51页
   ·结果第44-47页
   ·讨论第47-50页
   ·方法本身存在的问题及可能的改进第50-51页
6 总结及展望第51-52页
参考文献第52-56页
中英对照第56-57页
文献综述第57-68页
科研简介第68-69页
致谢第69-70页
声明第70页

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