1 引言 | 第1-13页 |
·课题的研究意义及国内外研究现状分析 | 第8-11页 |
·课题的研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
·本课题所做工作及意义 | 第11-13页 |
2 背景知识 | 第13-23页 |
·人类大脑及其神经系统 | 第13-15页 |
·脑电图 | 第15-16页 |
·非线性动力学的理论基础 | 第16-23页 |
·什么是混沌?—虫口模型(Logistic 方程) | 第16-18页 |
·分形及分形维—“英国海岸线有多长?” | 第18-22页 |
·生理信号中的分形 | 第22-23页 |
3 非线性时间序列分析及参数选择 | 第23-36页 |
·自相关函数 | 第23-24页 |
·相空间重构 | 第24-31页 |
·非线性时间序列参数算法 | 第31-36页 |
·关联维 | 第31-33页 |
·维的复杂度 | 第33-34页 |
·两种算法的比较及其分析 | 第34-36页 |
4 材料及方法 | 第36-44页 |
·材料 | 第36-37页 |
·数据预处理 | 第37-38页 |
·基本算法 | 第38-39页 |
·计算机程序设计 | 第39-44页 |
·EEG 信号预处理 | 第40-41页 |
·确定τ值及优化时延 | 第41-42页 |
·相空间重构及T-E 算法实现 | 第42-43页 |
·绘制脑地形图 | 第43-44页 |
5 结果及讨论 | 第44-51页 |
·结果 | 第44-47页 |
·讨论 | 第47-50页 |
·方法本身存在的问题及可能的改进 | 第50-51页 |
6 总结及展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
中英对照 | 第56-57页 |
文献综述 | 第57-68页 |
科研简介 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
声明 | 第70页 |