基于BP神经网络的测力轮对受力分析
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·本课题研究的意义 | 第9-10页 |
·测力轮对技术研究的重要性 | 第9-10页 |
·本课题研究的意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·我国对于轮轨力测量理论和测量方法的研究现状 | 第12-13页 |
·论文的主要研究内容 | 第13页 |
·本论文的难点及拟解决的关键技术 | 第13页 |
·研究方法、技术路线、试验方案及可行性研究 | 第13-14页 |
·本论文的创新性 | 第14-15页 |
第二章 神经网络理论基础 | 第15-29页 |
·神经网络的发展与现状 | 第15页 |
·神经网络模型 | 第15-17页 |
·神经元模型 | 第15-16页 |
·神经网络模型 | 第16-17页 |
·BP神经网络 | 第17-29页 |
·BP网络结构 | 第17-18页 |
·BP网络的激励函数 | 第18-20页 |
·BP学习算法 | 第20-23页 |
·BP网络的逼近能力 | 第23页 |
·BP网络的泛化能力 | 第23-25页 |
·BP网络的训练过程 | 第25-26页 |
·限制与不足及BP网络的改进方法 | 第26-29页 |
第三章 有限元法概述 | 第29-39页 |
·有限元法概述 | 第29-30页 |
·有限元法思想 | 第30页 |
·有限元法解题的一般步骤 | 第30-38页 |
·基本思想 | 第30-31页 |
·平面桁架的离散化工作 | 第31-36页 |
·有限元法解题的一般步骤 | 第36-38页 |
·有限元分析软件ANSYS | 第38-39页 |
第四章 测力轮对有限元模型 | 第39-45页 |
·测力轮对的有限元模型建立 | 第39-42页 |
·模型材料参数 | 第39页 |
·单元划分 | 第39页 |
·载荷与约束 | 第39-42页 |
·应力状况分析 | 第42-45页 |
第五章 测力轮对连续测量理论及实现 | 第45-52页 |
·滚轮的受力分析及最佳贴片点的选取 | 第45-47页 |
·组桥原理 | 第47-49页 |
·载荷仿真计算 | 第49-52页 |
第六章 横垂向力解耦的的BP神经网络模型 | 第52-63页 |
·BP网络的设计 | 第52-54页 |
·横向桥和垂向桥的BP网络模型 | 第54-58页 |
·与传统组桥分析结果比较 | 第58-63页 |
·加载位置的变化对横垂向载荷作用输出的影响 | 第58-61页 |
·两种方法结果比较 | 第61-63页 |
第七章 轮对受力的BP网络模型 | 第63-79页 |
·实际载荷情况分析 | 第63-66页 |
·横垂向同时加发的BP网络模型 | 第66-71页 |
·桥路设计 | 第67-68页 |
·神经网络模型及参数选择 | 第68页 |
·学习样本选取 | 第68-69页 |
·网络输出 | 第69-70页 |
·模型精度检验 | 第70-71页 |
·加载位置BP网络模型 | 第71-79页 |
·载荷点位置变化对横垂向载荷应变输出的影响 | 第71-72页 |
·位置变化影响的传统处理方法 | 第72-75页 |
·加载位置BP网络模型 | 第75-79页 |
结论与建议 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86页 |