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基于BP神经网络的测力轮对受力分析

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本课题研究的意义第9-10页
     ·测力轮对技术研究的重要性第9-10页
     ·本课题研究的意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·我国对于轮轨力测量理论和测量方法的研究现状第12-13页
   ·论文的主要研究内容第13页
   ·本论文的难点及拟解决的关键技术第13页
   ·研究方法、技术路线、试验方案及可行性研究第13-14页
   ·本论文的创新性第14-15页
第二章 神经网络理论基础第15-29页
   ·神经网络的发展与现状第15页
   ·神经网络模型第15-17页
     ·神经元模型第15-16页
     ·神经网络模型第16-17页
   ·BP神经网络第17-29页
     ·BP网络结构第17-18页
     ·BP网络的激励函数第18-20页
     ·BP学习算法第20-23页
     ·BP网络的逼近能力第23页
     ·BP网络的泛化能力第23-25页
     ·BP网络的训练过程第25-26页
     ·限制与不足及BP网络的改进方法第26-29页
第三章 有限元法概述第29-39页
   ·有限元法概述第29-30页
   ·有限元法思想第30页
   ·有限元法解题的一般步骤第30-38页
     ·基本思想第30-31页
     ·平面桁架的离散化工作第31-36页
     ·有限元法解题的一般步骤第36-38页
   ·有限元分析软件ANSYS第38-39页
第四章 测力轮对有限元模型第39-45页
   ·测力轮对的有限元模型建立第39-42页
     ·模型材料参数第39页
     ·单元划分第39页
     ·载荷与约束第39-42页
   ·应力状况分析第42-45页
第五章 测力轮对连续测量理论及实现第45-52页
   ·滚轮的受力分析及最佳贴片点的选取第45-47页
   ·组桥原理第47-49页
   ·载荷仿真计算第49-52页
第六章 横垂向力解耦的的BP神经网络模型第52-63页
   ·BP网络的设计第52-54页
   ·横向桥和垂向桥的BP网络模型第54-58页
   ·与传统组桥分析结果比较第58-63页
     ·加载位置的变化对横垂向载荷作用输出的影响第58-61页
     ·两种方法结果比较第61-63页
第七章 轮对受力的BP网络模型第63-79页
   ·实际载荷情况分析第63-66页
   ·横垂向同时加发的BP网络模型第66-71页
     ·桥路设计第67-68页
     ·神经网络模型及参数选择第68页
     ·学习样本选取第68-69页
     ·网络输出第69-70页
     ·模型精度检验第70-71页
   ·加载位置BP网络模型第71-79页
     ·载荷点位置变化对横垂向载荷应变输出的影响第71-72页
     ·位置变化影响的传统处理方法第72-75页
     ·加载位置BP网络模型第75-79页
结论与建议第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86页

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