基于HMM/BP语音识别系统的研究与实现

摘要	第1-3页
Abstract	第3-5页
第一章 诸论	第5-9页
·语音识别发展史及现状	第6-7页
·研究技术与难点	第7-8页
·本文所做的工作及意义	第8-9页
第二章 语音信号分析	第9-13页
·语音信号的数学模型	第9-11页
·语音信号的听觉特性	第11-13页
第三章 语音信号预处理和特征提取的设计	第13-24页
·语音信号预处理	第14-16页
·端点检测的设计与实现	第16-19页
·传统的端点检测算法	第16-17页
·改进后的端点检测算法	第17-19页
·语音信号的特征提取	第19-24页
·LPCC 的提取过程	第19-21页
·基于听觉模型的语音特征提取	第21-24页
第四章 HMM 子系统的设计与实现	第24-38页
·HMM 结构类型的设计选择	第25-27页
·马尔可夫模型在语音识别中的基本问题	第27-34页
·估价问题的解决	第28-30页
·解码问题的解决	第30-32页
·训练问题的解决	第32-34页
·HMM 子系统编程问题	第34-37页
·HMM 的不足与改进	第37-38页
第五章 BP 子系统的设计与实现	第38-49页
·BP 神经网络	第39-43页
·多层感知器模型	第39-41页
·BP 网络的学习训练规则与计算方法	第41-43页
·BP 子系统规模与结构的选择	第43-44页
·BP 子系统训练识别过程的设计	第44-47页
·其他的编程技术问题	第47-49页
第六章 总结与展望	第49-52页
·总结	第49-51页
·将来的工作	第51-52页
参考文献	第52-54页