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基于数据仓库的云南电网需求侧分析

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-13页
 1.1 本课题研究的背景和意义第8-9页
 1.2 本课题国内外的研究现状第9-11页
 1.3 本文所做的工作第11-13页
第二章 需求侧管理与数据仓库的基础理论第13-29页
 2.1 电力营销与需求侧管理第13-16页
  2.1.1 电力营销第13页
  2.1.2 需求侧管理第13-14页
  2.1.3 电力营销中的需求侧管理第14-15页
  2.1.4 客户分类管理在需求侧管理中的应用第15-16页
 2.2 数据仓库第16-29页
  2.2.1 数据仓库起源第16-17页
  2.2.2 数据仓库的特征第17-18页
  2.2.3 数据仓库参照结构第18-21页
  2.2.4 数据仓库的体系结构第21-22页
  2.2.5 数据仓库关键技术第22-25页
   2.2.5.1 数据抽取第22页
   2.2.5.2 数据存储和管理第22-24页
   2.2.5.3 数据展现第24-25页
   2.2.5.4 数据仓库设计的技术咨询第25页
  2.2.6 数据仓库系统的3个工具层第25-29页
第三章 基于数据仓库的需求侧分析系统设计第29-40页
 3.1 引言第29页
 3.2 系统总体设计思想第29-32页
  3.2.1 信息分析系统主要概念第29-30页
  3.2.2 支持决策的实现过程第30-31页
  3.2.3 技术特色第31-32页
 3.3 系统功能设计第32-37页
  3.3.1 大客户关系管理第33-34页
  3.3.2 负荷特性分析第34-35页
  3.3.3 节约用电管理第35页
  3.3.4 需求侧措施管理第35-36页
  3.3.5 系统管理第36-37页
 3.4 系统结构设计第37-38页
 3.5 本章小结第38-40页
第四章 需求侧分析电量主题数据仓库的建立第40-55页
 4.1 引言第40页
 4.2 数据仓库设计第40-44页
  4.2.1 数据仓库主题分析第40-41页
  4.2.2 数据仓库概念模型设计第41-42页
  4.2.3 数据仓库逻辑模型设计第42-43页
  4.2.4 数据仓库物理模型设计第43-44页
 4.3 数据仓库实施第44-51页
  4.3.1 运行环境设置第44-45页
  4.3.2 创建数据准备区第45-48页
  4.3.3 数据转移第48-50页
  4.3.4 多维数据库的设计第50-51页
 4.4 数据展现第51-54页
 4.5 本章小结第54-55页
第五章 客户分类管理在需求侧分析中的应用第55-70页
 5.1 引言第55页
 5.2 客户分类管理应考虑的问题第55-56页
 5.3 客户模式挖掘第56-69页
  5.3.1 客户分类第56-62页
   5.3.1.1 模糊聚类分析第56页
   5.3.1.2 模糊聚类主要步骤第56-57页
   5.3.1.3 算法实现第57-59页
   5.3.1.4 算法实例第59-62页
  5.3.2 客户需求预测第62-69页
   5.3.2.1 GM(1,1)预测模型第62-63页
   5.3.2.2 算法实例第63-69页
 5.4 本章小结第69-70页
第六章 需求侧分析对计划用电措施管理的决策支持第70-78页
 6.1 引言第70页
 6.2 问题模型与数据库设计第70-74页
  6.2.1 电量申请和供电能力汇总第70-71页
  6.2.2 制定电量分配方案第71-73页
  6.2.3 电力调度预处理模型第73页
  6.2.4 有序用电规划模型第73-74页
  6.2.5 计划用电汇总第74页
 6.3 决策支持系统结构第74-77页
  6.3.1 决策支持系统概述第74-75页
  6.3.2 数据库与模型库第75-76页
  6.3.3 系统结构第76-77页
 6.4 本章小结第77-78页
第七章 结论第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
附录A第85页

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