基于数据仓库的云南电网需求侧分析
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 本课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 本课题国内外的研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文所做的工作 | 第11-13页 |
第二章 需求侧管理与数据仓库的基础理论 | 第13-29页 |
2.1 电力营销与需求侧管理 | 第13-16页 |
2.1.1 电力营销 | 第13页 |
2.1.2 需求侧管理 | 第13-14页 |
2.1.3 电力营销中的需求侧管理 | 第14-15页 |
2.1.4 客户分类管理在需求侧管理中的应用 | 第15-16页 |
2.2 数据仓库 | 第16-29页 |
2.2.1 数据仓库起源 | 第16-17页 |
2.2.2 数据仓库的特征 | 第17-18页 |
2.2.3 数据仓库参照结构 | 第18-21页 |
2.2.4 数据仓库的体系结构 | 第21-22页 |
2.2.5 数据仓库关键技术 | 第22-25页 |
2.2.5.1 数据抽取 | 第22页 |
2.2.5.2 数据存储和管理 | 第22-24页 |
2.2.5.3 数据展现 | 第24-25页 |
2.2.5.4 数据仓库设计的技术咨询 | 第25页 |
2.2.6 数据仓库系统的3个工具层 | 第25-29页 |
第三章 基于数据仓库的需求侧分析系统设计 | 第29-40页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 系统总体设计思想 | 第29-32页 |
3.2.1 信息分析系统主要概念 | 第29-30页 |
3.2.2 支持决策的实现过程 | 第30-31页 |
3.2.3 技术特色 | 第31-32页 |
3.3 系统功能设计 | 第32-37页 |
3.3.1 大客户关系管理 | 第33-34页 |
3.3.2 负荷特性分析 | 第34-35页 |
3.3.3 节约用电管理 | 第35页 |
3.3.4 需求侧措施管理 | 第35-36页 |
3.3.5 系统管理 | 第36-37页 |
3.4 系统结构设计 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 需求侧分析电量主题数据仓库的建立 | 第40-55页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 数据仓库设计 | 第40-44页 |
4.2.1 数据仓库主题分析 | 第40-41页 |
4.2.2 数据仓库概念模型设计 | 第41-42页 |
4.2.3 数据仓库逻辑模型设计 | 第42-43页 |
4.2.4 数据仓库物理模型设计 | 第43-44页 |
4.3 数据仓库实施 | 第44-51页 |
4.3.1 运行环境设置 | 第44-45页 |
4.3.2 创建数据准备区 | 第45-48页 |
4.3.3 数据转移 | 第48-50页 |
4.3.4 多维数据库的设计 | 第50-51页 |
4.4 数据展现 | 第51-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 客户分类管理在需求侧分析中的应用 | 第55-70页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 客户分类管理应考虑的问题 | 第55-56页 |
5.3 客户模式挖掘 | 第56-69页 |
5.3.1 客户分类 | 第56-62页 |
5.3.1.1 模糊聚类分析 | 第56页 |
5.3.1.2 模糊聚类主要步骤 | 第56-57页 |
5.3.1.3 算法实现 | 第57-59页 |
5.3.1.4 算法实例 | 第59-62页 |
5.3.2 客户需求预测 | 第62-69页 |
5.3.2.1 GM(1,1)预测模型 | 第62-63页 |
5.3.2.2 算法实例 | 第63-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 需求侧分析对计划用电措施管理的决策支持 | 第70-78页 |
6.1 引言 | 第70页 |
6.2 问题模型与数据库设计 | 第70-74页 |
6.2.1 电量申请和供电能力汇总 | 第70-71页 |
6.2.2 制定电量分配方案 | 第71-73页 |
6.2.3 电力调度预处理模型 | 第73页 |
6.2.4 有序用电规划模型 | 第73-74页 |
6.2.5 计划用电汇总 | 第74页 |
6.3 决策支持系统结构 | 第74-77页 |
6.3.1 决策支持系统概述 | 第74-75页 |
6.3.2 数据库与模型库 | 第75-76页 |
6.3.3 系统结构 | 第76-77页 |
6.4 本章小结 | 第77-78页 |
第七章 结论 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录A | 第85页 |