| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| §1.1 本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| §1.2 温室环境监控技术概述 | 第10-16页 |
| §1.2.1 温室环境控制技术的发展概况 | 第10-12页 |
| §1.2.2 温室专家系统的发展概况 | 第12-14页 |
| §1.2.3 温室远程监控技术的发展概况 | 第14-16页 |
| §1.3 本文的研究内容及主要贡献 | 第16-18页 |
| §1.3.1 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| §1.3.2 论文的主要贡献 | 第17-18页 |
| 第二章 温室专家系统的总体设计方案 | 第18-26页 |
| §2.1 温室环境分析 | 第18-21页 |
| §2.1.1 影响温室环境的主要因素 | 第18-19页 |
| §2.1.2 温室环境控制机构的组成 | 第19-21页 |
| §2.2 系统总体方案介绍 | 第21页 |
| §2.3 系统的软件开发环境 | 第21-23页 |
| §2.4 系统的周期模型和开发流程 | 第23-25页 |
| §2.4.1 周期模型 | 第23页 |
| §2.4.2 开发流程 | 第23-25页 |
| §2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 温室环境控制知识的获取 | 第26-47页 |
| §3.1 知识获取 | 第26-29页 |
| §3.1.1 知识获取概述 | 第26-28页 |
| §3.1.2 知识获取的基本过程 | 第28-29页 |
| §3.2 基于数据分析的知识获取 | 第29-38页 |
| §3.2.1 实验环境、过程及方法 | 第29-30页 |
| §3.2.2 冬季温室环境控制知识的获取 | 第30-33页 |
| §3.2.3 夏季温室环境控制知识的获取 | 第33-38页 |
| §3.3 基于粗糙集理论的知识获取 | 第38-46页 |
| §3.3.1 粗糙集理论的发展 | 第38-39页 |
| §3.3.2 粗糙集理论概述 | 第39-41页 |
| §3.3.3 基于粗糙集理论的知识获取流程 | 第41-42页 |
| §3.3.4 基于粗集理论的温室环境控制知识的获取 | 第42-46页 |
| §3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 温室环境专家控制系统 | 第47-69页 |
| §4.1 温室专家控制系统原理 | 第47页 |
| §4.2 知识表示 | 第47-52页 |
| §4.2.1 专家系统的知识表示方法 | 第48-50页 |
| §4.2.2 温室系统的知识表示 | 第50-52页 |
| §4.3 推理机制 | 第52-58页 |
| §4.3.1 推理控制策略分析 | 第52-53页 |
| §4.3.2 系统推理机的设计 | 第53-58页 |
| §4.3.2.1 模糊专家控制器的结构 | 第54-56页 |
| §4.3.2.2 模糊推理规则库 | 第56-58页 |
| §4.4 仿真实验 | 第58-63页 |
| §4.4.1 温室内环境的动态模型 | 第58-61页 |
| §4.4.2 仿真结果分析 | 第61-63页 |
| §4.5 基于JAVA／FUZZYJ TOOLKIT的专家系统设计 | 第63-68页 |
| §4.5.1 模糊专家系统外壳Fuzzy Toolkit | 第64-66页 |
| §4.5.2 基于Java／FuzzyJ Toolkit的实现 | 第66-68页 |
| §4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于网络的温室环境监控系统的设计 | 第69-86页 |
| §5.1 基于JAVA技术平台的实现 | 第69页 |
| §5.2 网络开发模式 | 第69-72页 |
| §5.3 后台数据库端的实现 | 第72-75页 |
| §5.3.1 数据库结构 | 第72页 |
| §5.3.2 JDBC与数据库的连接 | 第72-74页 |
| §5.3.3 开发要点 | 第74-75页 |
| §5.4 中间层的实现 | 第75-80页 |
| §5.4.1 中间层的设计模式 | 第75-76页 |
| §5.4.2 实现过程 | 第76-80页 |
| §5.4.2.1 与数据库端的连接 | 第76-77页 |
| §5.4.2.2 与浏览器端的连接 | 第77-79页 |
| §5.4.4.3 开发过程中遇到的问题 | 第79-80页 |
| §5.5 前台浏览器端的实现 | 第80-81页 |
| §5.6 远程视频监控 | 第81-83页 |
| §5.7 系统结构 | 第83-85页 |
| §5.7.1 系统登陆 | 第83页 |
| §5.7.2 监控模块 | 第83-84页 |
| §5.7.3 数据管理模块 | 第84-85页 |
| §5.7.4 专家模块 | 第85页 |
| §5.8 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| §6.1 全文总结 | 第86-87页 |
| §6.2 后续研究和展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间完成的学术论文 | 第93页 |
