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基于工件表面纹理分析的加工参数优化技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-23页
 §1.1 本课题的研究意义与目的第9-10页
 §1.2 国内外的研究现状第10-14页
  §1.2.1 刀具状态监测技术的研究现状及目前存在的主要问题第11-13页
  §1.2.2 表面质量检测技术的概况第13-14页
 §1.3 工件表面纹理图像包含的信息第14-15页
 §1.4 纹理分析的基本方法第15-20页
  §1.4.1 基于统计的纹理分析方法第15-17页
  §1.4.2 基于结构的纹理分析方法第17-18页
  §1.4.3 基于模型的纹理分析方法第18-19页
  §1.4.4 基于空间/频率域的联合纹理分析方法第19-20页
 §1.5 工件表面文理分析技术的应用第20页
 §1.6 本文研究的主要内容第20-22页
 §1.7 本文的主要创新点第22-23页
第二章 切削用量对工件表面纹理的影响及本实验的方案设计第23-31页
 §2.1 引言第23页
 §2.2 切削用量对刀具磨损的影响第23-25页
  §2.2.1 刀具的磨损过程第23-24页
  §2.2.2 切削用量与刀具耐用度第24-25页
 §2.3 切削用量对工件表面质量的影响第25-26页
 §2.4 影响工件表面纹理的因素第26-28页
 §2.5 本研究的实验方案设计第28-30页
  §2.5.1 切削用量的制定原则第28-29页
  §2.5.2 本实验切削用量的确定第29-30页
 §2.6 本章小结第30-31页
第三章 工件表面纹理的相关分析与纹理谱分析第31-42页
 §3.1 信号的相关分析第31-33页
  §3.1.1 自相关分析第31-32页
  §3.1.2 互相关分析第32-33页
 §3.2 工件表面纹理的相关分析第33-36页
  §3.2.1 自相关函数法第34-35页
  §3.2.2 列相关分析法第35-36页
 §3.3 纹理谱分析第36-41页
  §3.3.1 纹理谱的定义第36-37页
  §3.3.2 工件表面纹理的纹理谱分析第37-39页
  §3.3.3 纹理平滑性的识别第39-40页
  §3.3.4 纹理完整性的识别第40-41页
 §3.4 本章小结第41-42页
第四章 马尔可夫随机场模型与参数估计方法研究第42-52页
 §4.1 马尔可夫随机场模型的基本概念第42-45页
  §4.1.1 邻域系统第42-43页
  §4.1.2 基团第43-44页
  §4.1.3 马尔可夫随机场第44-45页
 §4.2 工件表面纹理的建模第45-48页
  §4.2.1 纹理建模概述第45-46页
  §4.2.2 高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型第46-48页
 §4.3 高斯马尔可夫随机场模型的参数估计第48-50页
  §4.3.1 最小平方误差(LS)估计第48-49页
  §4.3.2 最大似然(ML)估计第49-50页
 §4.4 刀具磨损状态识别的评判标准第50-51页
 §4.5 本章小结第51-52页
第五章 实验计算与工件表面纹理分析第52-78页
 §5.1 实验系统的组成第52-54页
 §5.2 刀具磨损状态监测及加工参数优化的基本流程第54-55页
 §5.3 图像预处理第55-56页
 §5.4 工件表面纹理的相关分析第56-60页
  §5.4.1 自相关函数法第56-58页
  §5.4.2 列相关分析法第58-60页
 §5.5 工件表面纹理的纹理谱分析第60-64页
  §5.5.1 纹理平滑性的评定第60-62页
  §5.5.2 纹理完整性的评定第62-64页
 §5.6 基于GMRF模型的工件表面纹理分析第64-70页
  §5.6.1 不同阶数GMRF模型的LS估计结果比较第64-69页
  §5.6.2 五阶GMRF的LS与ML估计结果比较第69-70页
 §5.7 加工参数对工件表面纹理分析的影响及其优化第70-76页
  §5.7.1 切削用量对工件表面纹理分析的影响第70-74页
  §5.7.2 刀具磨损状态的识别第74页
  §5.7.3 加工参数的优化第74-76页
 §5.8 本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-81页
 §6.1 全文总结与创新点第78-79页
 §6.2 进一步研究与展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
攻读硕士学位期间完成的论文第86-87页
附图附表第87-96页
 §附录1 各刀的原始纹理图像第87-90页
 §附录2 各刀的工件表面纹理分析的图表第90-96页

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