面向不确定制造过程调度问题的进化计算方法及其应用
| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪 论 | 第11-31页 |
| ·本文研究背景 | 第11-17页 |
| ·现代集成制造系统与制造过程调度 | 第11-13页 |
| ·复杂制造过程中的不确定性 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-28页 |
| ·不确定性基础研究进展 | 第17-18页 |
| ·制造过程调度问题研究与应用进展 | 第18-20页 |
| ·进化计算及其在制造过程调度中的研究与应用概述 | 第20-23页 |
| ·不确定环境下制造过程调度问题研究与应用进展 | 第23-28页 |
| ·本文研究意义和内容 | 第28-31页 |
| 第二章 动态随机调度问题基于案例的遗传学习方法 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·Job-shop问题描述 | 第32-33页 |
| ·解的表达 | 第33页 |
| ·案例2-level相似度 | 第33-35页 |
| ·工件相似度 | 第34页 |
| ·解相似度 | 第34-35页 |
| ·基于案例推理的遗传算法CBR-GAs | 第35-38页 |
| ·数值计算和分析 | 第38-42页 |
| ·测试数据和参数设置 | 第38页 |
| ·算法运行结果和分析 | 第38-42页 |
| ·基于案例推理的免疫算法CBR-IAs | 第42-47页 |
| ·CBR-IAs算法流程 | 第42-44页 |
| ·静态Job-shop问题数值计算与分析 | 第44-46页 |
| ·动态Job-shop问题数值计算与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 调度问题适应度地貌分析 | 第49-76页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·调度问题的适应度地貌 | 第50-60页 |
| ·适应度地貌基本定义 | 第50页 |
| ·典型调度问题的适应度地貌 | 第50-55页 |
| ·适应度地貌的幅度谱 | 第55-60页 |
| ·适应度地貌的随机行走自相关函数 | 第60-62页 |
| ·基本定义 | 第61页 |
| ·r(s)和幅度谱 | 第61-62页 |
| ·典型调度问题适应度地貌的{r(s)} | 第62-64页 |
| ·地貌相关性分析 | 第64-68页 |
| ·“适应度-距离”分析 | 第64-67页 |
| ·{r(s)}和地貌相关性 | 第67-68页 |
| ·调度问题的适应度地貌特性分析 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于地貌相关性的进化计算框架CFL-EC | 第76-89页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·基于地貌相关性的CBR机制 | 第76-77页 |
| ·基于地貌相关性的进化计算框架CFL-EC | 第77-79页 |
| ·CFL-EC在静态调度问题中的应用 | 第79-84页 |
| ·CFL-EC在动态随机调度问题中的应用 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 模糊调度问题适应度地貌分析和进化算法 | 第89-109页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·模糊调度问题描述 | 第90-94页 |
| ·模糊调度问题适应度地貌分析 | 第94-102页 |
| ·测试实例 | 第94-95页 |
| ·适应度地貌分析 | 第95-98页 |
| ·模糊问题和确定性问题的地貌相关性 | 第98-101页 |
| ·模糊问题和随机样本的地貌相关性 | 第101-102页 |
| ·基于地貌相关性的随机采样进化算法FCFL-EC | 第102-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 面向机器故障环境的预测调度和遗传编程方法 | 第109-128页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·预测调度问题描述 | 第110-115页 |
| ·符号约定 | 第110-111页 |
| ·预测调度方案描述 | 第111-112页 |
| ·实际作业序列生成和调整 | 第112-114页 |
| ·性能指标 | 第114-115页 |
| ·遗传编程 | 第115-120页 |
| ·双子树结构表达 | 第116页 |
| ·个体解码 | 第116-117页 |
| ·输入集和函数集 | 第117-118页 |
| ·交叉算子 | 第118-119页 |
| ·变异算子 | 第119页 |
| ·GP流程 | 第119-120页 |
| ·运行参数设置 | 第120页 |
| ·学习和测试环境 | 第120-123页 |
| ·问题实例生成方法 | 第120-121页 |
| ·学习环境和测试环境 | 第121-123页 |
| ·数值计算和分析 | 第123-127页 |
| ·进化个体性能分析 | 第123-125页 |
| ·空闲时段机理分析 | 第125-126页 |
| ·进化程序分析 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 结束语 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 致谢及声明 | 第140-141页 |
| 附录 | 第141-143页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第143-144页 |
