面向多部图的时间序列分析方法研究
摘 要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目 录 | 第6-8页 |
第1章 引 言 | 第8-14页 |
·背景介绍 | 第8-10页 |
·时间序列聚类分析的研究现状 | 第10-12页 |
·课题的目的和意义 | 第12-13页 |
·论文的组织 | 第13-14页 |
第2章 系统演化图:时间序列的动态交互模型 | 第14-22页 |
·时间序列的群体性、个体性及其动态交互 | 第14页 |
·基于多部图的动态交互模型 | 第14-18页 |
·系统演化图的一个实例 | 第18-22页 |
第3章 演化聚类动态分析:动态交互模型的构造方法 | 第22-29页 |
·切分方式 | 第22-25页 |
·保顶保底方差切分方式 | 第23-24页 |
·滑动聚类切分方式 | 第24页 |
·滑动聚类路径胶合切分方式 | 第24-25页 |
·段表聚类方式 | 第25-27页 |
·段内同等聚类投票段表聚类方式 | 第26页 |
·段间单向顺序初始化段表聚类方式 | 第26-27页 |
·段间单次循环段表聚类方式 | 第27页 |
·建立系统演化图、搜索演化路径及计算演化轨迹 | 第27-29页 |
第4章 实验结果及其分析 | 第29-39页 |
·演化聚类动态分析算法的度量标准 | 第29-33页 |
·群体级行为度量 | 第30-31页 |
·个体级行为度量 | 第31-32页 |
·稳定性度量 | 第32-33页 |
·性能度量 | 第33页 |
·演化聚类动态分析实验结果的分析比较 | 第33-39页 |
第5章 演化聚类动态分析在实际问题中的应用 | 第39-50页 |
·演化聚类动态分析在异常检测中的应用 | 第39-46页 |
·异常程度度量 | 第41-43页 |
·基于系统演化图的异常检测算法 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-46页 |
·演化聚类动态分析在时间序列离散化中的应用 | 第46-50页 |
第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致 谢 | 第55-56页 |
本人简历 | 第56页 |